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一种激光诱导荧光植物油掺杂浓茶水鉴定方法
| 专利名称： | 一种激光诱导荧光植物油掺杂浓茶水鉴定方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种激光诱导荧光植物油掺杂浓茶水鉴定方法，包含以下步骤：(1)采用激光诱导荧光光谱仪获取油样的原始荧光光谱图；(2)采用滑动平均法对原始荧光光谱数据进行去噪处理；(3)采用Kennard‑Stone划分方法将荧光光谱数据划分成训练集和测试集；(4)用DE‑GWO算法对MSVC训练模型最佳惩罚系数c和核函数参数g进行优化；(5)将测试集上的光谱数据作为模型的输入，从而进行不同种类油样的识别。本发明采用DE‑GWO结合MSVC用于激光诱导荧光植物油掺杂浓茶水分类鉴别，具有很高的分类正确率和实际应用价值，泛化能力强，非常适用于掺假植物油的实时精准检测与推广。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 安徽;34 |
| 申请人： | 安徽理工大学 |
| 发明人： | 卞凯;周孟然;胡锋;来文豪;戴荣英;胡天羽;李化顺 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811430914.6 |
| 公开号： | CN109270044A |
| 分类号： | G01N21/64(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 232001 安徽省淮南市泰丰大街168号 |
| 主权项： | 1.一种光诱导荧光植物油掺杂浓茶水鉴定方法，其特征在于：包括以下骤：(1)油样原始荧光光谱图的提取：采用激光诱导荧光光谱仪测得掺杂不同比例茶叶水的油样光谱数据，获取油样的原始荧光光谱数据；(2)油样原始荧光光谱预处理：为了消除光谱数据的噪声干扰，需要采用滑动平均法(Moving‑Average)对原始荧光光谱数据进行去噪处理；(3)油样数据样本集划分：采用Kennard‑Stone划分方法将荧光光谱数据划分成训练集和测试集；(4)DE‑GWO优化参数：在训练集上建立MSVC模型，训练过程中用DE‑GWO算法对模型最佳惩罚系数c和核函数参数g进行优化；(5)模型结果测试：将测试集上的光谱数据作为DE‑GWO‑MSVC模型的输入，从而进行不同种类油样的识别。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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