当前位置: 首页> 交通专利数据库 >详情
原文传递 一种基于点云模型的工件表面缺陷精确检测方法
专利名称: 一种基于点云模型的工件表面缺陷精确检测方法
摘要: 本发明公开了一种基于点云模型的工件表面缺陷精确检测方法,属于无损探伤技术领域。本发明将待检测工件的标准CAD模型,离散为点云格式,提取正常特征并作为标准点云数据,将标准CAD模型,进行表面缺陷处理,离散为点云格式,提取错误特征并作为缺陷点云数据;利用3D扫描仪获取待检测工件的实际点云数据;构建支持向量机分类器,将标准点云数据和缺陷点云数据作为训练数据集对分类器做训练;用训练后的分类器,对获取的实际点云数据进行分类,确定其中的缺陷点云数据,根据缺陷点云数据识别缺陷的位置和形状;利用协方差矩阵3D测量法缺陷进行三维尺寸精确计算。本发明可以精确检测工件表面缺陷的位置和尺寸。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 河北;13
申请人: 燕山大学
发明人: 郝露菡;张丽苹;李宁;高志扬;景灵方;杨小代
专利状态: 有效
申请号: CN201811358632.X
公开号: CN109270079A
代理机构: 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265
代理人: 刘阳
分类号: G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
主权项: 1.一种基于点云模型的工件表面缺陷精确检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S10、将待检测工件的标准CAD模型,离散为点云格式,提取正常特征并作为标准点云数据,将标准CAD模型,进行表面缺陷处理,离散为点云格式,提取错误特征并作为缺陷点云数据;S20、利用3D扫描仪获取待检测工件的实际点云数据;S30、构建支持向量机分类器,将步骤S10标准点云数据和缺陷点云数据作为训练数据集对分类器做训练;S40、用步骤S30的训练后的分类器,对步骤S20获取的实际点云数据进行分类,确定其中的缺陷点云数据,根据缺陷点云数据识别缺陷的位置和形状;S50、利用协方差矩阵3D测量法对步骤S40的缺陷进行三维尺寸精确计算。
所属类别: 发明专利
检索历史
应用推荐