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原文传递一种炭屑自动识别统计分级方法

专利名称：	一种炭屑自动识别统计分级方法
摘要：	本发明公开了一种炭屑自动识别统计分级方法，涉及炭屑分级领域。本发明包括对炭屑的提取方法、显微成像系统结合图像软件设备对炭屑进行自动识别、用图像软件设备对炭屑各项参数进行测量，计算出炭屑的颗粒浓度、面积浓度，再进行炭屑自动分级。本发明通过对沉积物样品进行炭屑提取，将所获得的炭屑提取物进行载玻片制作，在显微镜下通过成像系统(CCD)把连续、不重复的视域同步到计算机，先在计算机中根据炭屑、石松孢子的形态、结构进行识别，计算出炭屑的面积浓度并保存，对炭屑进行自动分级。本发明对炭屑进行自动识别，测量多项参数，能更准确地对炭屑进行分级，并解决了在炭屑的鉴定过程中按一定标准分级后无法更改分级标准的问题。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	中国科学院南京地理与湖泊研究所
发明人：	肖霞云
专利状态：	有效
申请号：	CN201811378493.7
公开号：	CN109283178A
代理机构：	上海精晟知识产权代理有限公司 31253
代理人：	冯子玲
分类号：	G01N21/84(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	210000 江苏省南京市北京东路73号
主权项：	1.一种炭屑自动识别统计分级方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：得到一沉积样品；S02：从样品中提取炭屑，并对炭屑进行载玻片制作；S03：通过成像系统(CCD)对炭屑载玻片进行成像，并将成像同步到计算机；S04：计算机建立炭屑和石松孢子的形态、结构图像模型；S05：选定炭屑载玻片识别和分级区域，将识别区域内的图像与炭屑和石松孢子的图像模型进行比对，自动识别并进行计数，统计出该识别区域中的炭屑和石松孢子的数量；S06：测量识别区域中每一炭屑颗粒的长度、宽度等数据，并计算炭屑颗粒的面积；S07：设定炭屑分级标准；S08：判断每一炭屑颗粒的长轴、短轴、面积浓度的分级区间；S09：得到分级结果。
所属类别：	发明专利