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驾驶员驾驶状态下的体征安全监测方法及数据处理系统
| 专利名称： | 驾驶员驾驶状态下的体征安全监测方法及数据处理系统 |
| 摘要： | 本发明公开了一种驾驶员驾驶状态下的体征安全监测方法及数据处理系统，采集驾驶员N次正常驾驶过程的正常体征数据；利用上述正常体征数据构建体征模型，计算该体征模型中每个数据点的概率密度；将概率密度小于门限值的数据点判定为异常点，其余数据点判定为正常点，所有的异常点构成的空间为驾驶员特征状态异常空间，所有的正常点构成的空间为驾驶员体征状态正常空间；判断新采集的驾驶员体征数据是否在上述驾驶员特征状态异常空间内，若是，则判定驾驶员体征状态异常；否则，驾驶员体征状态正常。本发明可以在线实时监控驾驶员的驾驶状态，当驾驶员状态异常时可以发出报警信息，防止危险驾驶，提高了驾驶安全性。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 湖南;43 |
| 申请人： | 湖南仪峰安安网络科技股份有限公司 |
| 发明人： | 郭海峰;朱振华;曹春;范儒龙 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811207971.8 |
| 公开号： | CN109334669A |
| 代理机构： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 |
| 代理人： | 马强;王娟 |
| 分类号： | B60W40/08(2012.01)I;B;B60;B60W;B60W40 |
| 申请人地址： | 410006 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号长沙中电软件园总部大楼A1397号 |
| 主权项： | 1.一种驾驶员驾驶状态下的体征安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集驾驶员N次正常驾驶过程的体征数据；2)利用上述体征数据构建体征模型，计算该体征模型中每个数据点的概率密度；3)将概率密度小于门限值的数据点判定为异常点，其余数据点判定为正常点，所有的异常点构成的空间为驾驶员特征状态异常空间，所有的正常点构成的空间为驾驶员体征状态正常空间；4)判断新采集的驾驶员体征数据是否在上述驾驶员特征状态异常空间内，若是，则判定驾驶员体征状态异常；否则，驾驶员体征状态正常。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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