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原文传递 一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法
专利名称: 一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法
摘要: 本发明公开一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法,其特征在于:通过近红外光谱仪采集不同底色类型程度烟叶的近红外光谱信息,首先采用连续投影算法筛选出对烟叶底色贡献大的特征波长,然后利用提取的特征波长建立烟叶底色定量分析模型,最后对待测烟叶样本进行近红外光谱的采集和特征波长的提取,代入建立的烟叶底色定量分析模型计算底色值,再根据底色值的大小判断该待测烟叶样本底色的类型及其程度。本发明克服了现有技术中主要依赖于烟叶外观鉴定专家进行鉴别所存在的主观性强、时效性低、重现性差的弊端,提高了底色特征鉴别的客观性、快速性和准确性。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 河南;41
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
发明人: 薛超群;宋纪真;彭云发;蔡宪杰;窦家宇;牟文君;郭文;奚家勤;王信民;马建勋
专利状态: 有效
申请号: CN201811560623.9
公开号: CN109374575A
代理机构: 郑州中民专利代理有限公司 41110
代理人: 姜振东
分类号: G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 450001 河南省郑州市高新区枫杨街2号
主权项: 1.一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法,其特征在于:该鉴别方法步骤如下:(1)底色烟叶样本的选取: 选取代表不同产地、不同等级、不同底色类型程度的烤烟烟叶样本;(2)近红外光谱的采集:通过近红外光谱仪分别采集各个烟叶样本的近红外光谱,作为各烟叶样本的原始光谱信息;(3)原始光谱信息的特征波长提取:采用连续投影算法从各烟叶样本的原始光谱信息中筛选出对烟叶底色贡献大的特征波长;(4)烟叶底色定量分析模型的建立与验证:利用提取的特征波长,采用多元线性回归方法建立烟叶底色定量分析模型,并使用验证集烟叶样本验证模型的有效性;(5)待测烟叶样本底色的鉴别:对待测烟叶样本进行近红外光谱的采集和特征波长的提取,将特征波长点的吸光度值,代入烟叶底色定量分析模型,计算底色值;根据底色值的大小判断该待测烟叶样本底色的类型及其程度, 底色值6.5~10.0时,底色类型为红色型,底色值越大,底色程度越红;底色值3.5~6.5时,底色类型为白色型;底色值0.0~3.5时,底色类型为灰色型,底色值越小,底色程度越灰。
所属类别: 发明专利
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