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一种基于气体分析质谱及近红外光谱分析烟叶霉变的方法
| 专利名称： | 一种基于气体分析质谱及近红外光谱分析烟叶霉变的方法 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于气体分析质谱及近红外光谱分析烟叶霉变的方法，包含以下步骤：步骤1、代表性样品的分类；步骤2、采用VOC质谱分析及特征离子峰的确定；步骤3、进行近红外光谱分析并建立SIMCA类模型；步骤4、定量校正模型的建立；步骤5、定量校正模型的验证；步骤6、未知样品的判定。本发明的一种基于气体分析质谱及近红外光谱分析烟叶霉变的方法，利用气体质谱分析仪与近红外光谱仪，通过直观、定性和定量分析相结合，对正常烟叶和霉变烟叶的差异特征进行研究，实现正常烟叶与霉变烟叶的快速判别及含量预测，为霉变烟叶的快速、有效识别提供一种新的方法，为霉变烟叶的快速防止处理奠定基础。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 云南;53 |
| 申请人： | 云南腾辉科技开发有限公司 |
| 发明人： | 黄健文 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-07-05T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-10-18T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910604251.3 |
| 公开号： | CN110346445A |
| 代理机构： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 陈娟 |
| 分类号： | G01N27/62(2006.01);G;G01;G01N;G01N27 |
| 申请人地址： | 650000 云南省昆明市经济技术开发区经开路3号昆明科技创新园A45室 |
| 主权项： | 1.一种基于气体分析质谱及近红外光谱分析烟叶霉变的方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1、将烟叶样品分为正常烟叶和霉变烟叶两类； 步骤2、采用VOC质谱仪分别对正常烟叶和霉变烟叶进行分析，分别确定正常烟叶和霉变烟叶的特征离子峰； 步骤3、采用近红外光谱仪分别对正常烟叶和霉变烟叶进行光谱分析，并根据采集的光谱分别建立二者的SIMCA类模型，并对建立的SIMCA类模型进行验证； 步骤4、对步骤3中采集过光谱的样品分别采用连续流动分析仪进行常规化学成分的含量测定，并将测定结果与采集的光谱进行关联分析，建立定量校正模型； 步骤5、将验证样品通过上述定量校正模型进行预测，同时采用连续流动分析仪对其成分含量进行测定，将预测值与测定值进行配对T检验分析； 步骤6、将未知样品分别通过VOC气体质谱分析仪和上述SIMCA类模型进行定性辨别，再通过定量校正模型对其进行定量测定，结合三种方法的辨别结果对未知样品进行判定。 2.根据权利要求1所述的基于气体分析质谱及近红外光谱分析烟叶霉变的方法，其特征在于，步骤3中光谱的采集范围为：10000波数(cm-1)-4000波数(cm-1)，采集次数为3次，求三次采集的平均光谱作为代表光谱。 3.根据权利要求1所述的基于气体分析质谱及近红外光谱分析烟叶霉变的方法，其特征在于，步骤3中建立SIMCA类模型之前需要对相应的光谱进行预处理，预处理的方法为多元散射校正、标准正态变化、微分、平滑等方法中的一种或几种。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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