专利名称: |
图像处理系统 |
摘要: |
本发明提供一种即便在现场配置了低功能装置的情况下也能够提高判定准确度的图像处理系统。图像处理系统是使用低功能装置以及运算能力高于低功能装置的高功能装置对至少一个对象物进行判定。低功能装置包括:输出对于对象物的拍摄图像应用第一卷积神经网络而识别对象物的第一判定结果的单元;以及如果第一判定结果符合规定条件,那么将拍摄图像输出到高功能装置的单元。高功能装置包括,输出对拍摄图像应用第二卷积神经网络而识别对象物的第二判定结果的单元,该第二卷积神经网络利用至少一部分与第一卷积神经网络共通的样本进行过事先学习。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
日本;JP |
申请人: |
欧姆龙株式会社 |
发明人: |
黄载煜;藤枝紫朗;池田泰之;吉冈和志 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201810153471.4 |
公开号: |
CN109387521A |
代理机构: |
北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 |
代理人: |
马爽;臧建明 |
分类号: |
G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
日本京都府京都市下京区盐小路通堀川东入南不动堂町801番地 |
主权项: |
1.一种图像处理系统,使用至少一个第一装置以及运算能力高于所述至少一个第一装置的第二装置对至少一个对象物进行判定,其特征在于,所述至少一个第一装置包括:输出对所述至少一个对象物的拍摄图像应用第一神经网络而识别所述至少一个对象物的第一判定结果的单元;以及如果所述第一判定结果符合规定条件,将所述拍摄图像输出到所述第二装置的单元;所述第二装置包括,输出对所述拍摄图像应用第二神经网络而识别所述至少一个对象物的第二判定结果的单元,所述第二神经网络利用至少一部分与所述第一神经网络共通的样本进行过事先学习,所述第一神经网络及所述第二神经网络具有如下网络结构,存在中间层且具有至少一部分共通的部分。 |
所属类别: |
发明专利 |