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基于细胞神经网络和电子鼻特征提取的果汁贮藏期检测算法
| 专利名称： | 基于细胞神经网络和电子鼻特征提取的果汁贮藏期检测算法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于细胞神经网络和电子鼻特征提取的果汁贮藏期检测算法，获取果汁气体样本对果汁气体样本进行气味检测，得到果汁气体原始响应数据集；筛选传感器，得到响应数据集和响应矩阵；选择模板，根据响应矩阵，建立带未知参数的果汁气体细胞神经网络；将标记响应数据集输入到带未知参数的果汁气体细胞神经网络中进行特征点标记，得到传感器特征点；寻求未知参数最优值，并对所有传感器特征点进行特征提取，得出对应的细胞神经网络模板，以及对应的细胞神经网络；根据传感器特征点对果汁气体细胞神经网络进行验证。有益效果：适用范围广，对果汁产品储存器进行实时监控，便于监管部分检查，对果汁品质进行鉴别。保证果汁行业质量。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 重庆;50 |
| 申请人： | 西南大学 |
| 发明人： | 贾鹏飞;曹怀升;徐多;乔思奇 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811270581.5 |
| 公开号： | CN109444360A |
| 代理机构： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 |
| 代理人： | 龙玉洪 |
| 分类号： | G01N33/14(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33 |
| 申请人地址： | 400715 重庆市北碚区天生路2号 |
| 主权项： | 1.一种基于细胞神经网络和电子鼻特征提取的果汁贮藏期检测算法，其特征在于：S1：获取果汁气体样本；S2：构建果汁气体电子鼻监测系统，并对果汁气体样本进行气味检测，得到果汁气体原始响应数据集；S3：筛选传感器；采用X位二进制参数筛选传感器，得到被标记的传感器群，该传感器群采集到的数据为标记响应数据集，并排列成响应矩阵M×N；S4：选择带未知参数的细胞神经网络模板，根据排列成响应矩阵，建立带未知参数的果汁气体细胞神经网络；将步骤S3的标记响应数据集输入到带未知参数的果汁气体细胞神经网络中进行特征点标记，得到传感器特征点；S5：采用增强型磷虾群优化算法，对所有未知参数寻求最优值，并对所有传感器特征点进行特征提取，得出对应的细胞神经网络模板，以及对应的细胞神经网络；S6：根据传感器特征点得到的分类效果，对细胞神经网络的特征提取能力进行验证。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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