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一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法
| 专利名称： | 一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法，选择实验材料和实验仪器，具体步骤如下：步骤1：实验材料薏苡仁共计5个产地，每个产地5个样本，分别为：1.广西巴马，2.贵州兴仁，3.山东临沂，4.福建浦城，5.云南西双版纳；步骤2：首先分别将每个产地的薏苡仁10g分别装入50ml试管，每个产地共计5×15个待检测样品，继而用保鲜膜和橡皮筋将其密封；步骤3：将待测物品在室温下静置2个小时；步骤4：接着，设置电子鼻winmuster软件各项参数值。本发明利用人工神经网络对五个不同产地气味分析，得到了较高的分类正确率，电子鼻技术灵敏准确，无损伤，无污染，克服主观，重复性好，实践性非常强。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山西;14 |
| 申请人： | 山西师范大学 |
| 发明人： | 张强;苏艳丽;刘伟仲 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-01-29T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-07-23T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910084463.3 |
| 公开号： | CN110045061A |
| 分类号： | G01N33/00(2006.01);G;G01;G01N;G01N33 |
| 申请人地址： | 041000 山西省临汾市尧都区贡院街1号 |
| 主权项： | 1.一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法，其特征在于，选择实验材料和实验仪器，实验材料为普通薏米仁，分别来自于福建浦城，广西巴马，贵州兴仁，山东临沂，云南西双版纳，均为盛产薏苡仁的产区，可以代表研究区域的整体状况，仪器为PEN3电子鼻，具体步骤如下： 步骤1：实验材料薏苡仁共计5个产地，每个产地5个样本，分别为：1.广西巴马，2.贵州兴仁，3.山东临沂，4.福建浦城，5.云南西双版纳； 步骤2：首先分别将每个产地的薏苡仁10g分别装入50ml试管，每个产地共计5×15个待检测样品，继而用保鲜膜和橡皮筋将其密封； 步骤3：将待测物品在室温下静置2个小时； 步骤4：接着，设置电子鼻winmuster软件各项参数值。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法，其特征在于，步骤3中的室温为温度：26℃，湿度：24％。 3.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法，其特征在于，步骤4的参数值包括洗气时间：60s，进样量：400ml/min，样品准备时间：5s，测量时间：40s。 4.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法，其特征在于，PEN3电子鼻具有10个金属氧化物传感器，每一种传感器可感受一类物质。 5.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法，其特征在于，人工神经网络为一种由人工建立的模仿人类脑神经元处理外界信息方式的拓扑结构动态系统，其可以建立各种形式的联系，从而连接成网络。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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