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原文传递一种柴油拉曼光谱荧光消除方法

专利名称：	一种柴油拉曼光谱荧光消除方法
摘要：	本发明公开了一种柴油拉曼光谱荧光消除方法，根据测量得到的柴油拉曼光谱的信噪比将其分为两类，其中荧光背景大、信噪比小的柴油经过过滤吸附操作后再进行算法预处理，包括增益校正、波长和波数转换、整数波数插值、基线校正、归一化等；荧光背景较小、信噪比较大的柴油则直接通过算法进行预处理；最后得到可供分析的拉曼特征峰清晰可见、信噪比显著增强的柴油拉曼光谱。本发明能够有效改善柴油拉曼光谱普遍荧光背景信号较大而难以获取有效光谱信号的情况；对比于现有的针对荧光背景较大的柴油拉曼光谱荧光去除的方法，本发明提出加入过滤吸附处理样品的环节，同时选用了一种新的吸附剂，具有吸附效果好、成本极低、回收率高的优点。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	浙江;33
申请人：	浙江大学
发明人：	戴连奎;陈怡帆
专利状态：	有效
申请号：	CN201811489634.2
公开号：	CN109459424A
代理机构：	杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人：	刘静;邱启旺
分类号：	G01N21/65(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
主权项：	1.一种柴油拉曼光谱荧光消除方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)柴油拉曼光谱的获取与预处理，具体包括如下子步骤：(1.1)以有效光谱不饱和且光谱拉曼强度尽量大为原则设定积分时间，利用拉曼光谱测量系统获得柴油的拉曼光谱；(1.2)测量相同积分时间下的暗光谱，对拉曼光谱进行暗光谱扣除；(1.3)对柴油原始光谱进行整数波数插值；(1.4)利用多项式拟合平滑算法对插值后的柴油光谱进行基线校正。(2)计算信噪比，对柴油拉曼光谱进行分类：选定某个饱和烃的拉曼特征峰，定义峰值点强度为S_max；选定柴油样品无吸收的平直区域进行噪声水平计算，计算平直区域内所有波数点对应的强度值的平均值，再计算均方根偏差N_std，则信噪比定义信噪比阈值SNR_limit，当拉曼光谱信噪比大于等于SNR_limit时，执行步骤(4)；当拉曼光谱信噪比小于SNR_limit时，执行步骤(3)。(3)对柴油进行过滤吸附操作，再对过滤后的柴油进行拉曼光谱测量及预处理，具体包括如下子步骤：(3.1)将过滤垫圈放入针管底部，利用推杆使得过滤垫圈压紧针管口；(3.2)将吸附剂置于垫圈上方，再取一个过滤垫圈放入针管，利用推杆将吸附剂压紧，两个过滤垫圈与吸附剂组成过滤吸附层；(3.3)取一定量的待测柴油样品滴入针管，并利用推杆使其浸入过滤吸附层，待过滤吸附层完全湿润后，进一步压紧过滤吸附层；(3.4)取待测柴油样品滴入针管，利用推杆缓慢加压，使柴油样品匀速地滴入比色皿；(3.5)按步骤(1)中的柴油拉曼光谱的获取与预处理方法，得到基线校正后的拉曼光谱。(4)利用归一化算法将经基线校正后的柴油光谱进行归一化，得到去除荧光后的柴油拉曼光谱。
所属类别：	发明专利