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原文传递列车综合舒适度检测系统的开发

论文题名：	列车综合舒适度检测系统的开发
关键词：	铁路车辆;综合舒适度;神经网络算法;DSP芯片;单片机;数据采集
摘要：	列车作为一种交通工具，其安全性和舒适性是人们最为关心的两个因素。随着我国铁路干线的全面提速，这两个问题更受人关注。对于列车运行安全性和舒适性的评价，在UIC513《铁路车辆内旅客振动舒适性评价标准》中的评价参数是横向、纵向、垂向三个方向的振动加速度。但是随着近两年来高速列车的发展，在一个高速运行的密闭车厢内，原有的只考虑振动加速度的舒适性指标已经不再适用。为此，本文从振动加速度、噪声和车厢内空气压力三个方面加以考虑，对综合振动、噪声、大气压力三者的综合舒适度指标进行了探讨。借助神经网络算法，本设计利用其中的BP算法、RBF算法和模糊神经网络算法，用MATLAB中的nntool分别对本系统中的数据进行了训练和仿真，最后做出比较，最终得出了适合本系统的BP神经网络算法及相关系数。针对列车综合舒适度算法，本文对算法的软硬件实现进行了探讨。数据预处理时，考虑FFT变换及低通、带通滤波。硬件方面，采用DSP芯片TMS320VC33及51单片机AT89S52双CPU来实现。DSP完成数据预处理及舒适度的计算，单片机控制数据采集及与PC机的通信。传感器采集出来的模拟信号经过A/D采样存储在EEPROM-AT24C256里，然后经DSP进行数据处理、计算后，把计算的综合舒适度的结果显示在液晶屏幕上。
作者：	袁修兰
专业：	测试计量技术及仪器
导师：	林建辉
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西南交通大学
学位年度：	2009
正文语种：	中文