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一种基于机器视觉的动力电池组正负极异常检测系统和方法
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的动力电池组正负极异常检测系统和方法 |
| 摘要： | 本发明揭示了一种基于机器视觉的动力电池组正负极异常检测系统，系统设有用于运输电池模组的传送装置，所述传送装置用于检测的区域的上方设有固定在支架上的相机，所述相机输出图像信息至控制器，所述控制器输出检测结果至显示器显示。本发明的优点在于检测精度稳定，视觉检测在外界环境光不变的情况下，可稳定准确判断电池组正负极的特征。可追溯，视觉检测结果可上传到数据库，可实现问题产品的追踪。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 安徽;34 |
| 申请人： | 奇瑞汽车股份有限公司 |
| 发明人： | 李悦;朱红;曾祥兵;刘二朋;陈宾 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811407900.2 |
| 公开号： | CN109490320A |
| 代理机构： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 |
| 代理人： | 朱圣荣 |
| 分类号： | G01N21/892(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 241009 安徽省芜湖市芜湖经济技术开发区长春路8号 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的动力电池组正负极异常检测系统，其特征在于：系统设有用于运输电池模组的传送装置，所述传送装置用于检测的区域的上方设有固定在支架上的相机，所述相机输出图像信息至控制器，所述控制器输出检测结果至显示器显示。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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