专利名称: |
大曲中理化指标特征值提取方法曲料品质分析方法及系统 |
摘要: |
本发明属于用电、电化学或磁的方法测试或分析材料技术领域,公开了一种大曲中理化指标特征值提取方法曲料品质分析方法及系统,基于粗糙集理论分析大曲理化指标对白酒质量和产量影响,得出在白酒生产质量和产量中起主要作用指标;通过条件属性简化后构造的神经网络建立一种基于大曲理化指标与产酒量和酒质联系的数学模型;用相关分析、主成分分析法对大曲质量的理化指标体系进行综合评价,通过主成分分析法,科学地寻找到大曲质量标准体系设置动态因子的理论依据;通过对主成分分析算法的改进能明显提高降维效果,用更少的主成分更多的反映原始指标的信息。本发明减少了冗余信息,对后面分类定性和定量起指导作用;得出决定大曲质量的理化指标。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
四川;51 |
申请人: |
四川理工学院 |
发明人: |
胡燕飞;姚娅川;袁玉全;石小仕;潘斌;杨洋;杨东东;肖健豪 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811312599.7 |
公开号: |
CN109490393A |
代理机构: |
重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 |
代理人: |
包晓静 |
分类号: |
G01N27/416(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N27 |
申请人地址: |
643000 四川省自贡市汇兴路学苑街180号 |
主权项: |
1.一种大曲中理化指标特征值提取方法曲料品质分析方法,其特征在于,所述大曲中理化指标特征值提取方法曲料品质分析方法包括:步骤一,基于粗糙集理论分析大曲理化指标对白酒质量和产量影响,得出在白酒生产质量和产量中起主要作用指标;步骤二,通过条件属性简化后构造的神经网络建立一种基于大曲理化指标与产酒量和酒质联系的数学模型;步骤三,用相关分析、主成分分析法对大曲质量的理化指标体系进行综合评价,通过主成分分析法,科学地寻找到大曲质量标准体系设置动态因子的理论依据;步骤四,通过对主成分分析算法的改进能明显提高降维效果,用更少的主成分更多的反映原始指标的信息。 |
所属类别: |
发明专利 |