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基于浮动车的交通信息获取关键技术及应用分析
| 论文题名： | 基于浮动车的交通信息获取关键技术及应用分析 |
| 关键词： | 浮动车;交通信息获取;交通状态;粗糙集;智能交通系统;GPS接收机 |
| 摘要： | 我国多数城市存在着“无效的交通供给和无序的交通需求”的局面，引发了交通拥挤、交通事故等城市交通问题。国内外关于浮动车技术的研究是智能交通系统领域的重要方向，并在国内许多大城市用于解决城市交通问题。但目前在浮动车的车型选择、采集数据的格式、精度等均无统一的规范，信息资源很难实现共享。本文对浮动车交通信息获取的采集、编码、传输、共享等关键技术进行了研究，并采用粗糙集理论将浮动车交通信息用于交通状态的判别中。 首先，本论文总结了国内外浮动车交通信息系统、交通状态判别的研究现状；介绍了浮动车技术的相关基本概念和原理，从车型、车载设备采集原理两方面对浮动车进行分类；从浮动车技术的特点、优缺点论证了该技术在交通信息采集领域的地位，并归纳了浮动车技术在交通领域的应用。 其次，从浮动车交通信息系统内涵出发，划分系统的用户主体，对各类用户进行了需求分析，细化系统的主要功能，并从系统逻辑功能和数据交换的角度出发，分析系统的逻辑框架、数据流图以及物理框架。 再次，分析GPS接收机采集浮动车交通信息的原理及误差，定义了浮动车交通信息的格式，探究信息采集设备的技术参数要求，比选出信息编码的算法，并选定了信息传输的信道和格式，建立了浮动车数据传输协议(PVDTP)以确保数据传输的安全性，分递阶共享和同阶共享两种形式探讨了浮动车交通信息的共享机制。 最后，选取由浮动车样本计算得到的路段平均速度、最高速度、最低速度作为模型的条件属性，路段交通状态作为决策属性，采用粗糙集理论建立交通状态判别的模型和算法，并进行了案例分析，得到基于浮动车交通信息的交通状态判别的规则，从而实现路段交通状态的自动判别，为交通状态判别方法提供一定的理论参考。 |
| 作者： | 吴平衡 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 罗霞 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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