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一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法
| 专利名称： | 一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法 |
| 摘要： | 本发明属于食品分析领域，涉及一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法。具体步骤为按0‑100％的浓度范围至少配制50个二元掺伪葡萄籽油样品，采集样品的紫外可见光谱，将数据集划分为训练集和预测集，根据相关系数平均值与方差比值确定极限学习机的激励函数和隐含层节点数，利用训练集建立极限学习机模型，对未知样品进行预测。本发明的优势在于采集样品的光谱，速度快；采用紫外可见分光光度计仪器，价格低廉；采用极限学习机建模，预测准确。本发明适用于二元掺伪葡萄籽油中各组分油的准确定量。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 天津;12 |
| 申请人： | 天津工业大学 |
| 发明人： | 卞希慧;刘少颖;桂建舟 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811396961.3 |
| 公开号： | CN109507138A |
| 分类号： | G01N21/33(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 300387 天津市西青区宾水西道399号 |
| 主权项： | 1.一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法，其特征在于：配置二元葡萄籽油样品，并采集样品的紫外可见光谱，将数据集划分为训练集和预测集，确定极限学习机的激励函数和隐含层节点数，最后建立最优的极限学习机模型，将未知样品带入模型中，对二元葡萄籽油进行定量分析。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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