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原文传递一种基于紫外可见漫反射光谱的当归三元掺伪定量分析方法

专利名称：	一种基于紫外可见漫反射光谱的当归三元掺伪定量分析方法
摘要：	本发明属于中药检测技术领域，涉及一种基于紫外可见漫反射光谱的当归三元掺伪定量分析方法。收集并配制不同比例掺伪样品，采集样品的紫外可见漫反射光谱，将样品数据集分组为训练集和预测集；确定各个组分PLSR的最佳因子数，BP‑ANN的最佳节点数，ELM的最佳激励函数和隐含层节点数；比较PCR、PLSR、BP‑ANN、SVR、ELM五种多元校正方法，选择最佳的多元校正方法；优化SG平滑、1st Der、2nd Der的窗口数和CWT的小波函数、分解尺度；选出每个组分的最佳预处理方法，进一步考察UVE、MCUVE、RT三种变量选择方法，得到最佳的建模方法。本发明基于近紫外光谱及化学计量学，灵敏、简便、准确。本发明适用于当归三元掺伪样品定量分析。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	天津;12
申请人：	天津工业大学
发明人：	卞希慧;毕建华;陆占魁
专利状态：	有效
申请日期：	2019-03-26T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-18T00:00:00+0800
申请号：	CN201910236302.1
公开号：	CN109900649A
分类号：	G01N21/31(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	300387 天津市西青区宾水西道399号
主权项：	1.一种基于紫外可见漫反射光谱的当归三元掺伪定量分析方法，其特征在于：收集并配制不同比例掺伪样品，采集样品的紫外可见漫反射光谱；将样品数据集分组为训练集和预测集。确定各个组分PLSR的最佳因子数，BP-ANN的最佳节点数，ELM的最佳激励函数和隐含层节点数；比较PCR、PLSR、BP-ANN、SVR、ELM五种多元校正方法，选择最佳多元校正方法；优化SG平滑、1st Der、2nd Der的窗口数和CWT的小波函数、分解尺度；选出当归、独活和川芎的最佳预处理方法，结合UVE、MCUVE、RT三种变量选择方法，比较不同的最佳预处理-变量选择方法，通过最佳预处理-变量选择-建模方法，实现对当归三元掺伪样品进行定量分析。 2.根据权利要求1所述的一种基于紫外可见漫反射光谱的当归三元掺伪定量分析方法，其特征在于：PLSR参数优化：将LV从1到25，间隔为1，进行改变，得到25个RMSECV，RMSECV最小值所对应的LV即为最佳因子数；BP-ANN参数优化：将隐含层节点数从1变化到100，间隔为1，在每个节点数下对训练集样品建立BP-ANN模型，得到不同节点数对应的RMSECV，RMSECV达到最小值对应的节点为最佳节点数；ELM参数优化：MSR随激励函数及隐含层节点数变化确定最佳参数，激励函数分别选取sig、sin、hardlim、tribas和radbas，隐含层节点数从1变化到1000，间隔为1，在每个激励函数和隐含层节点数下对训练集样品进行ELM建模，得到MSR，该比值的最大值对应的激励函数和隐含层节点数为最佳激励函数及隐含层节点数。 3.根据权利要求1所述的一种基于紫外可见漫反射光谱的当归三元掺伪定量分析方法，其特征在于：SG平滑、1st Der、2nd Der窗口的优化方法为：窗口从3-59，间隔为2，进行改变，分别计算SG平滑、1st Der、2nd Der的RMSEP，RMSEP最小值对应的窗口分别为SG平滑、1st Der、2nd Der的最佳窗口；CWT的小波函数和分解尺度参数优化：小波函数采用Haar、db2、db3、db4、db5、db6、db7、db8、db9、db10、db11、db12、db13、db14、db15、db16、db17、db18、db19、db20、coif1、coif2、coif3、coif4、coif5、sym2、sym3、sym4、sym5、sym6、sym7、sym8等32个函数，分解尺度从1-40进行改变，分别计算不同小波函数和分解尺度进行CWT后采用最佳建模方法建模的RMSEP值，RMSEP最小值对应的小波函数和分解尺度分别为最佳小波函数和分解尺度。
所属类别：	发明专利