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一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法
| 专利名称： | 一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法。具体步骤为：收集一定数目的当归及其相似品，采集样品的紫外可见光谱；将样品划分为训练集和预测集；分别对HCA的类内及类间距离、PLS‑DA的因子数、ANN的尺度化方法和隐含层节点数、ELM的激励函数和隐含层节点数进行优化；在最佳参数下，考察四种化学模式识别方法对预测集中样品的预测正确率，得到最佳的化学模式识别方法。本发明基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别，检测迅速，绿色无损。本发明适用于当归及其相似品的鉴别。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 天津;12 |
| 申请人： | 天津工业大学 |
| 发明人： | 卞希慧;王恺怡;王鑫茹;吕凤;谭小耀 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811396730.2 |
| 公开号： | CN109507123A |
| 分类号： | G01N21/31(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 300387 天津市西青区宾水西道399号 |
| 主权项： | 1.一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法，其特征在于：收集一定数目的当归及其相似品，将药材经粉碎机打磨成粉后，过120目筛，放入编好号的50mL的具盖干燥塑料瓶中；紫外可见光谱仪器的波长范围为200‑800nm，扫描速度为高速，采样间隔为0.5nm，扫描模式为单个，测定方式为反射率，采集样品的紫外可见光谱；对每类样品分别用KS法划分，3/4的样品用作训练，1/4的样品用作预测，将所有类别的训练数据合并为总的训练集，预测数据合并为总的预测集；分别对HCA的类内及类间距离、PLS‑DA的因子数、ANN的尺度化方法和隐含层节点数、ELM的激励函数和隐含层节点数进行优化；在最佳参数下，考察四种化学模式识别方法的预测正确率，得到最佳的化学模式识别方法。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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