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原文传递 一种基于局部对比度增强与二值模式的织物瑕疵检测方法
专利名称: 一种基于局部对比度增强与二值模式的织物瑕疵检测方法
摘要: 本发明公开了一种基于局部对比度增强与二值模式的织物瑕疵检测方法,包括训练部分和测试部分;所述训练部分通过对无瑕疵图像的处理得到一个阈值,所述测试部分通过使用训练得到的阈值进行瑕疵的检测与标记。本发明的有益效果:本发明在一定程度上解决了传统的完整局部二值模式在织物疵点检测时存在直方图维数过高和特征冗余并且在小区域图像变化幅度剧烈或变化幅度平缓时存在局限性的问题。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 江南大学
发明人: 狄岚;赵树志
专利状态: 有效
申请号: CN201811310641.1
公开号: CN109507193A
代理机构: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272
代理人: 王晓东
分类号: G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
主权项: 1.一种基于局部对比度增强与二值模式的织物瑕疵检测方法,其特征在于:包括训练部分和测试部分;所述训练部分通过对无瑕疵图像的处理得到一个阈值,所述测试部分通过使用训练得到的阈值进行瑕疵的检测与标记。
所属类别: 发明专利
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