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基于神经网络的自锚式悬索—斜拉混合体系桥梁施工监控方法研究
| 论文题名： | 基于神经网络的自锚式悬索—斜拉混合体系桥梁施工监控方法研究 |
| 关键词： | 自锚式悬索-斜拉混合体系桥梁;施工控制;人工神经网络 |
| 摘要： | 以国内外施工控制资料收集为基础，以其他桥型的施工控制方法为借鉴，使用现代数学方法，结合工程实例研究人工神经网络在自锚式悬索－斜拉混合体系桥梁施工控制中的应用，具体研究工作如下： 1)参考国内外相关资料，着重讨论和对比几种常用施工控制方法的优缺点，验证了人工神经网络方法在桥梁施工控制中的应用更有优越性，提出了基于神经网络为基本理论的施工控制方法。分析研究人工神经网络基本原理，论证了人工神经网络方法在自锚式悬索－斜拉混合体系桥施工控制应用中的可能性。 2)结合江苏常州龙城大桥实桥的控制数据，运用Midas对实桥进行建模分析，确定该桥的主要监控参数；采用BP神经网络对实桥进行参数识别和修正。 3)利用修正的参数对模型进行计算并与实测结果比较，两者差别很小，证明本文识别的正确性。将人工神经网络应用于施工控制中，用MATLAB语言编写程序对监控数据进行分析。 |
| 作者： | 张潘 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 徐岳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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