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原文传递一种插电式混合动力电动汽车能量管理方法

专利名称：	一种插电式混合动力电动汽车能量管理方法
摘要：	本发明公开了一种插电式混合动力电动汽车能量管理方法，包括：步骤一、采集混合动力电动汽车的环境信息，计算汽车行驶的环境影响因子；步骤二、采集汽车在行驶过程中的车速、发动机输出功率、储能电池容量以及储能电池的SOC；步骤三、将环境影响因子和采集到的汽车在行驶过程中的相关参数输入到BP神经网络模型中，作为输入层，经过BP神经网络模型训练，控制汽车发动机的进油量和储能电池的输出功率。通过监测汽车在行驶过程中的环境参数和汽车自身的行驶参数，并将其作为BP神经网络的输入层，进行训练和输出，实现汽车进油量和发动机输出功率的控制，对混合动力电动汽车的能量分配管理，使总能量消耗最小。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	辽宁;21
申请人：	辽宁工业大学
发明人：	张忠洋;高宇
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-07T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-02T00:00:00+0800
申请号：	CN201910373484.7
公开号：	CN110077389A
代理机构：	北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	周婷
分类号：	B60W10/06(2006.01);B;B60;B60W;B60W10
申请人地址：	121001 辽宁省锦州市古塔区士英街169号
主权项：	1.一种插电式混合动力电动汽车能量管理方法，其特征在于，包括：步骤一、采集混合动力电动汽车的环境信息，计算汽车行驶的环境影响因子；步骤二、采集汽车在行驶过程中的车速、发动机输出功率、储能电池容量以及储能电池的SOC；步骤三、将环境影响因子和采集到的汽车在行驶过程中的相关参数输入到BP神经网络模型中，作为输入层，经过BP神经网络模型训练，控制汽车发动机的进油量和储能电池的输出功率。 2.根据权利要求1所述的插电式混合动力电动汽车能量管理方法，其特征在于，所述混合动力汽车的环境信息包括：汽车在行驶过程中的路面粗糙度系数、路面坡度、环境温度、环境湿度以及风速。 3.根据权利要求2所述的插电式混合动力电动汽车能量管理方法，其特征在于，所述环境影响因子μ的经验公式满足：其中，T为环境温度，T0为标准温度，RH为环境相对湿度，为标准环境湿度，为风速，ε为路面粗糙度，σ为路面坡度。 4.根据权利要求3所述的插电式混合动力电动汽车能量管理方法，其特征在于，所述步骤三具体包括：步骤1、按照采样周期，获取环境影响因子μ、汽车车速V、发动机输出功率P、储能电池电容量C以及储能电池的SOCθSOC；步骤2、依次将获取的参数进行归一化，确定三层BP神经网络的输入层向量为，x＝{x1,x2,x3,x4,x5}；其中，x1为环境影响因子系数、x2为汽车车速系数、x3为发动机输出功率系数、x4为储能电池电容量系数，x5为电池的SOC值系数；步骤3、所述输入层向量映射到中间层，所述中间层向量y＝{y1,y2,…,ym}；m为中间层节点个数；步骤4、得到输出层向量o＝{o1,o2}；o1为发动机进油量系数、o2为储能电池的输出功率系数。 5.根据权利要求4所述的插电式混合动力电动汽车能量管理方法，其特征在于，所述步骤2中归一化公式为：其中，xj为输入层向量中的参数，Xj分别为测量参数：μ、V、P、C以及θSOC，j＝1,2,3,4,5；Xjmax和Xjmin分别为相应测量参数中的最大值和最小值。 6.根据权利要求5所述的插电式混合动力电动汽车能量管理方法，其特征在于，所述中间层节点个数m满足：其中，n为输入层节点个数，p为输出层节点个数。 7.根据权利要求6所述的插电式混合动力电动汽车能量管理方法，其特征在于，所述发动机进油口处进油流量Q的经验公式为：其中，Qv为设定的标准流量，A为发动机进油口的横截面积，π为圆周率，r为进油管的半径，k1为收缩系数，H为发动机油箱体积，L为进油管长度，Pi为进油口处压力，Pr为环境压力，e为自然对数底数，IW为储能电池工作时的稳态电流，I0为储能电池工作时的初始电流，S为补偿常数。 8.根据权利要求7所述的插电式混合动力电动汽车能量管理方法，其特征在于，所述中间层及所述输出层的激励函数均采用S型函数fj(x)＝1/(1+e-x)。
所属类别：	发明专利