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原文传递一种预测或检测肺癌的新型标志物

专利名称：	一种预测或检测肺癌的新型标志物
摘要：	本发明提供了一种预测或检测肺癌发生、分期、分型以及肿瘤病灶位置的生物标志物，该标志物是具有产生自发荧光能力的角蛋白。和正常肺组织相比，肺癌患者肺部的角蛋白含量显著减低且角蛋白荧光图像发生变化，且角蛋白含量下降与肺癌恶性程度呈相关性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	上海;31
申请人：	上海交通大学
发明人：	殷卫海;张铭超;储天晴;常青
专利状态：	有效
申请日期：	2018-01-24T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-30T00:00:00+0800
申请号：	CN201810067518.5
公开号：	CN110068681A
代理机构：	北京安杰律师事务所
代理人：	袁沁菲
分类号：	G01N33/574(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	200240 上海市闵行区东川路800号
主权项：	1.角蛋白在制备用于在预测或检测肺癌发生、分期、分型的产品中的应用，其特征在于，通过角蛋白的含量的变化或自发荧光分布形态图的差异判断肺癌发生、分期、或分型，其中所述角蛋白的含量为全部角蛋白家族蛋白的总和。 2.如权利要求1所述的应用，其中，所述产品选自药物、试剂、试剂盒、模型、或装置。 3.如权利要求1或2所述的应用，其中，相比非肺癌的肺部正常组织，当受试者肺部组织中角蛋白的含量小于非肺癌患者肺部正常组织角蛋白含量时，则确定受试者患有癌症。 4.如权利要求3所述的应用，其中所述肺部组织选自肿瘤组织、癌旁组织或正常组织。 5.如权利要求1或2所述的应用，其中，相比非肺癌的肺部正常组织，当受试者肺部正常组织的角蛋白含量下降了0％-60％之间任一值时，受试者被判定为肺腺癌。 6.如权利要求1或2所述的应用，其中，相比非肺癌的肺部正常组织，当受试者肺部正常组织的角蛋白含量下降了70％-100％之间任一值时，受试者被判定为肺鳞癌。 7.如权利要求1或2所述的应用，其中，角蛋白的含量的检测方法包括荧光光谱、拉曼光谱、光学检测、蛋白组学方法或物理性质检测的一种或多种。 8.如权利要求7所述的应用，其中，当所述角蛋白的含量的检测方法为荧光光谱时，激发光为420-500nm，接收光为470-550nm。 9.一种预测或检测肺癌发生、分期、分型的产品中的的方法，包括以下步骤： (1)通过420nm至500nm之间的激发光激发受试者肺部组织； (2)接收470nm至550nm之间的自发荧光； (3)分析自发荧光的强度，确定受试者患有癌症，或分析自发荧光的强度的下降率，确定受试者患有肺腺癌或肺鳞癌。 10.如权利要求9所述的方法，其中，相比非肺癌的肺部正常组织，当受试者肺部组织中角蛋白的含量小于非肺癌患者肺部正常组织角蛋白含量时，则确定受试者患有癌症。 11.如权利要求10所述的方法，其中所述肺部组织选自肿瘤组织、癌旁组织或正常组织。 12.如权利要求9所述的方法，其中，相比非肺癌的肺部正常组织，当受试者肺部正常组织的角蛋白含量下降了0％-60％之间任一值时，受试者被判定为肺腺癌。 13.如权利要求9所述的方法，其中，相比非肺癌的肺部正常组织，当受试者肺部正常组织的角蛋白含量下降了70％-100％之间任一值时，受试者被判定为肺鳞癌。 14.如权利要求9所述的方法，其中，所述方法可以是非诊断治疗目的的。 15.一种模型，该模型用于肺癌治疗药物的筛选，其特征在于，使用权利要求9至14任一项中所述的方法构建该筛选模型。 16.如权利要求15所述的模型在制备用于治疗肺癌的药物中的应用。
所属类别：	发明专利