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原文传递 基于脂质组分析的用于筛选颗粒物暴露早期效应标志物的小鼠模型的构建方法
专利名称: 基于脂质组分析的用于筛选颗粒物暴露早期效应标志物的小鼠模型的构建方法
摘要: 本发明公开了一种基于脂质组分析的用于筛选颗粒物暴露早期效应标志物的小鼠模型的构建方法,其包括如下步骤:S1、对受试小鼠进行PM2.5颗粒的气管滴注,实验周期结束后,收集受试小鼠的血清;S2、对血清提取并获得LC‑MS的数据;S3、运用Commonpound Discover软件所述LC‑MS数据进行离子提取鉴定,再用统计学的方法,对提取结果进行数据处理与模式识别,寻找出PM2.5样品暴露小鼠肺组织代谢组学的生物标志物;S4、运用代谢组学相关数据库和分析软件,构建生物标志物的代谢通路并进行分析。本发明为早期效应标志物的筛选、评价和应用提供脂质组学方法思路。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 福建;35
申请人: 中国科学院城市环境研究所
发明人: 申河清;张西;张洁
专利状态: 有效
申请日期: 2019-04-23T00:00:00+0800
发布日期: 2019-08-02T00:00:00+0800
申请号: CN201910328294.3
公开号: CN110082444A
代理机构: 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人: 金碎平
分类号: G01N30/02(2006.01);G;G01;G01N;G01N30
申请人地址: 361021 福建省厦门市集美区集美大道1799号
主权项: 1.一种基于脂质组分析的用于筛选颗粒物暴露早期效应标志物的小鼠模型的构建方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、对受试小鼠进行PM2.5颗粒的气管滴注,实验周期结束后,收集受试小鼠的血清; S2、对血清提取并获得LC-MS的数据; S3、运用CommonpoundDiscover软件所述LC-MS数据进行离子提取鉴定,再用统计学的方法,对提取结果进行数据处理与模式识别,寻找出PM2.5样品暴露小鼠肺组织代谢组学的生物标志物; S4、运用代谢组学相关数据库和分析软件,构建生物标志物的代谢通路并进行分析。 2.如权利要求1所述的基于脂质组分析的用于筛选颗粒物暴露早期效应标志物的小鼠模型的构建方法,其特征在于,步骤S1中,小鼠暴露剂量为:小鼠气管滴注体积均为60μL,低剂量暴露组PM2.5浓度为25μg/只/次,高剂量暴露组PM2.5浓度为150μg/只/次。 3.如权利要求1所述的基于脂质组分析的用于筛选颗粒物暴露早期效应标志物的小鼠模型的构建方法,其特征在于,步骤S1中,小鼠气管滴注采用医用Y型留置针,型号:26G。 4.如权利要求1所述的基于脂质组分析的用于筛选颗粒物暴露早期效应标志物的小鼠模型的构建方法,其特征在于,步骤S2中,质量控制样本(QC)平行地穿插在整个分析过程中,用于评价整个分析过程的重复性。
所属类别: 发明专利
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