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原文传递基于代谢组学表征颗粒物暴露肺代谢异常标志物筛选的小鼠模型构建方法

专利名称：	基于代谢组学表征颗粒物暴露肺代谢异常标志物筛选的小鼠模型构建方法
摘要：	本发明公开了一种基于代谢组学表征颗粒物暴露肺代谢异常标志物筛选的小鼠模型构建方法，其包括如下步骤：S1、对受试小鼠进行PM2.5颗粒的气管滴注，实验周期结束后，收集受试小鼠的肺组织；S2、提取所述对肺组织的代谢物，并利用所述代谢物获得LC‑MS的数据；S3、运用Commonpound Discover软件对所述LC‑MS数据进行离子提取鉴定，再用统计学的方法，对提取结果进行数据处理与模式识别，寻找出PM2.5样品暴露小鼠肺组织代谢组学的生物标志物；S4、运用代谢组学相关数据库和分析软件，构建生物标志物的代谢通路并进行分析。本发明为PM2.5暴露所产生的效应标志物的筛选、评价和应用提供代谢组学方法思路。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	福建;35
申请人：	中国科学院城市环境研究所
发明人：	申河清;张西;张洁
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-23T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-02T00:00:00+0800
申请号：	CN201910328286.9
公开号：	CN110082443A
代理机构：	上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：	金碎平
分类号：	G01N30/02(2006.01);G;G01;G01N;G01N30
申请人地址：	361021 福建省厦门市集美区集美大道1799号
主权项：	1.一种基于代谢组学表征颗粒物暴露肺代谢异常标志物筛选的小鼠模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对受试小鼠进行PM2.5颗粒的气管滴注，实验周期结束后，收集受试小鼠的肺组织； S2、提取所述对肺组织的代谢物，并利用所述代谢物获得LC-MS的数据； S3、运用Commonpound Discover软件对所述LC-MS数据进行离子提取鉴定，再用统计学的方法，对提取结果进行数据处理与模式识别，寻找出PM2.5样品暴露小鼠肺组织代谢组学的生物标志物； S4、运用代谢组学相关数据库和分析软件，构建生物标志物的代谢通路并进行分析。 2.如权利要求1所述的基于代谢组学表征颗粒物暴露肺代谢异常标志物筛选的小鼠模型构建方法，其特征在于，步骤S1中，受试小鼠的暴露剂量为：小鼠气管滴注体积均为60μL，空白组为滴注等体积的生理盐水，低剂量暴露组PM2.5浓度为25μg/只/次，高剂量暴露组PM2.5浓度为150μg/只/次。 3.如权利要求1所述的基于代谢组学表征颗粒物暴露肺代谢异常标志物筛选的小鼠模型构建方法，其特征在于，步骤S1中，PM2.5配制均按照每只小鼠PM2.5暴露量混合在60μL的生理盐水中，每次滴注之前均震荡混匀。 4.如权利要求1所述的基于代谢组学表征颗粒物暴露肺代谢异常标志物筛选的小鼠模型构建方法，其特征在于，步骤S1中，小鼠气管滴注采用医用Y型留置针，型号：26G。 5.如权利要求1所述的基于代谢组学表征颗粒物暴露肺代谢异常标志物筛选的小鼠模型构建方法，其特征在于，步骤S2中，质量控制样本平行地穿插在整个分析过程中，用于评价整个分析过程的重复性。 6.如权利要求1所述的基于代谢组学表征颗粒物暴露肺代谢异常标志物筛选的小鼠模型构建方法，其特征在于，步骤S3中，确定的PM2.5颗粒物样品暴露的小鼠肺样品代谢组其中11个生物标志物用于评价环境参比PM2.5样品暴露的肺代谢异常，所述的11个生物标志物为白三烯A4、白三烯B4、脱氢皮质酮、前列腺素B2、前列腺素E1、孕甾三醇、脱氢异雄酮、：氧化谷胱甘肽，11β-羟孕酮、9-顺式-视黄醛、肾上腺酮。
所属类别：	发明专利