摘要: |
本发明公开了一种叉车转向控制方法,包括:步骤一、按照采样周期,通过传感器测量车架倾角φ、车速V、臂架变幅角度γ,臂架变幅压力p、前轮转角α1、后轮转角α2;步骤二、依次将步骤一中获取的参数进行规格化,确定三层BP神经网络的输入层向量x={x1,x2,x3,x4,x5,x6};其中x1为车架倾角系数,x2为车速系数、x3为臂架变幅角度系数、x4为臂架变幅压力系数、x5为前轮转角系数、x6为后轮转角系数;步骤三、所述输入层向量映射到中间层,所述中间层向量y={y1,y2,…,ym};m为中间层节点个数;步骤四、得到输出层向量o={o1,o2,o3,o4};o1为发动机转速调节系数,o2为转向阀转角调节系数,o3为臂架长度调节系数,o4为紧急停车信号;步骤五、控制发动机转速、转向阀转角和臂架长度。 |
主权项: |
1.一种叉车转向控制方法,其特征在于,包括: 步骤一、按照采样周期,通过传感器测量车架倾角φ、车速V、臂架变幅角度γ,臂架变幅压力p、前轮转角α1、后轮转角α2; 步骤二、依次将步骤一中获取的参数进行规格化,确定三层BP神经网络的输入层向量x={x1,x2,x3,x4,x5,x6};其中x1为车架倾角系数,x2为车速系数、x3为臂架变幅角度系数、x4为臂架变幅压力系数、x5为前轮转角系数、x6为后轮转角系数; 步骤三、所述输入层向量映射到中间层,所述中间层向量y={y1,y2,…,ym};m为中间层节点个数; 步骤四、得到输出层向量o={o1,o2,o3,o4};o1为发动机转速调节系数,o2为转向阀转角调节系数,o3为臂架长度调节系数,o4为紧急停车信号; 步骤五、控制发动机转速、转向阀转角和臂架长度,使 其中,和分别为第i次采样周期输出层向量前三个参数,Nmax为发动机最大转速,ψmax为转向阀最大转角,Li+1为臂架最大长度;Ni+1为第i+1个采样周期时发动机转速,ψi+1为第i+1个采样周期时转向阀转角,Lmax为第i+1个臂架长度。 2.根据权利要求1所述的叉车转向控制方法,其特征在于,所述中间层节点个数m满足:其中n为输入层节点个数,p为输出层节点个数。 3.根据权利要求2所述的叉车转向控制方法,其特征在于,步骤三中,将车架倾角φ、车速V、臂架变幅角度γ,臂架变幅压力p、前轮转角α1、后轮转角α2进行规格化的公式为: 其中,xj为输入层向量中的参数,Xj分别为测量参数φ、V、γ、p、α1、α2,j=1,2,3,4,5,6;Xjmax和Xjmin分别为相应测量参数中的最大值和最小值。 4.根据权利要求3所述的叉车转向控制方法,其特征在于,初始状态时,发动机转速N0满足: 其中,h为臂架的起升高度,L0为臂架的初始长度,N′为发动机的额定转速,S为叉车的轮距,s为叉车的轴距,e为自然对数的底数。 5.根据权利要求4所述的叉车转向控制方法,其特征在于,初始状态时,臂架长度L0满足: 6.根据权利要求3所述的叉车转向控制方法,其特征在于,初始状态时,转向阀转角满足经验值: ψ0=0.88ψmax。 7.根据权利要求6所述的叉车转向控制方法,其特征在于, 根据第i次周期中的将车架倾角φ、车速V、臂架变幅角度γ,臂架变幅压力p、前轮转角α1、后轮转角α2采样信号,判定叉车的运行状态,当时进行紧急停车。 |