专利名称: |
一种基于多传感器指纹图谱定性定量检测茶叶品质的方法 |
摘要: |
本发明公开了一种基于多传感器指纹图谱定性定量检测茶叶品质的方法,具体为:收集一批不同等级的茶叶,泡制成茶汤,用于电子鼻,电子舌和电子眼检测,并从多传感器指纹图谱中提取特征数据用于描述茶叶的“色、香、味”;然后测定茶叶样品中的总酚,氨基酸,儿茶素和咖啡碱含量;结合随机森林算法建立基于三者融合信号的茶叶等级鉴别模型和对茶叶中总酚,氨基酸,儿茶素和咖啡碱的预测模型。本发明方法同时融合了茶叶的香气,滋味和色泽信息用于建立茶叶品质的定性判别和化学成分含量的预测模型,无需复杂的前处理,分析结果客观可靠,操作简单,具有较高的推广价值。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
浙江;33 |
申请人: |
浙江大学 |
发明人: |
王俊;徐敏 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-04-10T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-08-16T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910286810.0 |
公开号: |
CN110133050A |
代理机构: |
杭州求是专利事务所有限公司 |
代理人: |
林松海 |
分类号: |
G01N27/04(2006.01);G;G01;G01N;G01N27 |
申请人地址: |
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 |
主权项: |
1.一种基于多传感器指纹图谱定性定量检测茶叶品质的方法,其特征在于,该方法包括将电子鼻、电子舌和电子眼等三种技术进行融合,步骤如下: (1)针对一批茶叶样本,根据1:50的茶水比泡制5min,过滤,冷却,取茶汤分别进行电子鼻、电子舌和电子眼的检测; (2)电子鼻检测:取冷却后的茶汤200mL置于500mL烧杯中,使用保鲜膜进行密封,在室温下静置60min,然后用电子鼻抽取顶空气体进行检测。气体的流速、抽取时间和电子鼻清洗时间分别为200mL/min、70s和70s; (3)电子舌检测:取经过电子鼻检测之后的茶汤80mL,转移至电子舌系统的烧杯中进行信号采集,其中传感器信号采集时间和清洗时间分别为120s和10s; (4)电子眼检测:取经过电子鼻检测之后的茶汤样品于色差仪样品池中,在透射模式下获取表征茶汤样品色泽的信号; (5)化学成分含量测定:对茶叶样品进行茶多酚、儿茶素、氨基酸以及咖啡碱含量的测定;所述茶多酚采用酒石酸亚铁法测定,所述氨基酸采用茚三酮法进行测定,所述儿茶素和咖啡碱采用高效液相色谱进行测定; (6)将电子鼻和电子舌传感器响应信号与坐标轴形成的区域面积作为电子鼻和电子舌响应信号特征值;从色差仪中分别获取亮度(L*)、红绿色(a*)、黄蓝色(b*)、饱和度(C)、色度(H)和总色差(ΔE)作为电子眼信号特征,将三者信号经过标准化后直接串联作为融合信号,结合随机森林算法建立基于三者融合信号的茶叶等级定性鉴别模型和对茶叶中总酚,氨基酸,儿茶素和咖啡碱含量的定量预测模型。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤6中,通过相关系数R2、均方根误差RMSE值对基于随机森林算法的定量预测模型进行评价,具体为: 其中,分别表示预测得到和用传统化学法获得的化学成分含量值,为采用传统化学法获得的化学成分含量的均值,n表示样本数量。 |
所属类别: |
发明专利 |