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原文传递一种行车风险等级判断优化方法

专利名称：	一种行车风险等级判断优化方法
摘要：	本发明公开了一种行车风险等级判断优化方法，包括以下步骤：S1：在驾驶员前方设置驾驶行为监测仪，通过对驾驶员关键部位进行标记定位以及视频采集模块对驾驶行为进行监测，并将监测数据信息发送到与驾驶行为监测仪通信连接的监管平台。S2：监管平台接收到监测数据信息后对监测数据信息进行处理，根据检测数据信息结合该时刻的行驶速度划分初始风险等级以及划分风险类型。S3：设定每个风险类型的风险合并升级间隔时间，根据风险间隔时间判断实际风险等级。能够对行车过程中的风险等级进行比较精确的判断和修订，能够提供更准确的行车风险等级判断，对不规范动作分等级进行提示，进而能够避免大多数通过不规范的驾驶行为造成的交通事故发生。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	北京中位科技有限公司
发明人：	于雷;田宇
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-18T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-10T00:00:00+0800
申请号：	CN201910526355.7
公开号：	CN110217238A
代理机构：	北京开林佰兴专利代理事务所(普通合伙)
代理人：	张瑞玲
分类号：	B60W40/08(2012.01);B;B60;B60W;B60W40
申请人地址：	100043 北京市石景山区杨庄大街69号特钢办公楼九层907室
主权项：	1.一种行车风险等级判断优化方法，其特征在于，其包括以下步骤： S1：在驾驶员前方设置驾驶行为监测仪，通过对驾驶员关键部位进行标记定位以及视频采集模块对驾驶行为进行监测，并将监测数据信息发送到与驾驶行为监测仪通信连接的监管平台； S2：监管平台接收到监测数据信息后对监测数据信息进行处理，根据检测数据信息结合该时刻的行驶速度划分初始风险等级以及划分风险类型； S3：设定每个风险类型的风险间隔时间，根据风险间隔时间判断实际风险等级。 2.根据权利要求1所述的一种行车风险等级判断优化方法，其特征在于，所述驾驶行为监测仪所监测的动作包括打哈欠、闭眼、抽烟、接打手持电话、长时间不目视前方、驾驶员离开驾驶位置、双手同时脱离方向盘、胎压、遮挡、红外阻断、行人碰撞、超速、车辆碰撞、车道偏离、车距过近、频繁变道、盲区碰撞和急转弯。 3.根据权利要求1所述的一种行车风险等级判断优化方法，其特征在于，所述风险类型包括疑似疲劳、注意力分散、违规异常和碰撞危险。 4.根据权利要求3所述的一种行车风险等级判断优化方法，其特征在于，疑似疲劳的的风险间隔时间设置为60s，注意力分散的风险间隔时间设置为30s，违规异常的风险间隔时间设置为20s，碰撞危险的风险间隔时间设置为50s。 5.根据权利要求1所述的一种行车风险等级判断优化方法，其特征在于，所述步骤S2中，先根据时速区间设定初始风险等级判断规则和对应的等级速度系数，然后在步骤S3中，根据实际发生的风险事件进行风险等级修正，取修正后的风险等级的个位数作为实际风险等级。 6.根据权利要求5所述的一种行车风险等级判断优化方法，其特征在于，同一风险事件的风险等级与行驶速度成正比。 7.根据权利要求6所述的一种行车风险等级判断优化方法，其特征在于，当在监测事件区间内发生了多个风险事件，取所有风险事件中的风险等级的最大值作为该时间区间内风险事件的初始风险等级。 8.根据权利要求7所述的一种行车风险等级判断优化方法，其特征在于，将不同的天气因素设定对应的等级天气系数，并在修订过程中将初始风险等级与等级速度系数和等级天气系数进行叠加得到实际风险等级。
所属类别：	发明专利