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原文传递 在彩色视频图像中提取车辆的方法
专利名称: 在彩色视频图像中提取车辆的方法
摘要: 本发明公开了一种在彩色视频图像中提取车辆的方法。本方法的步骤为1)建立特征向 量空间:利用对每个像素点的r、g、b值求模值的方法,并求背景帧和当前帧的模值之比, 将三维的特征空间转为一维的特征空间。2)建立状态特征矩阵:根据当前图像建立一个特征 矩阵。3)滑动差分滤波:利用滑动差分滤波器在一维特征空间中对图像进行逐行滤波。4)确 定边缘像素点:利用判定条件在滤波后的数据中确定车辆的边缘像素点的位置信息。5)提取 车辆:利用确定出的车辆边缘像素点的位置信息,对特征矩阵进行膨胀、腐蚀处理,最终提 取出当前帧中的车辆。此方法不对原始图像数据进行处理,有较强的鲁棒性,并可应用于多 车道的情况。
专利类型: 发明专利
申请人: 上海大学
发明人: 白 琮;寇 超;陈泉林;洪 亮;李继豪
专利状态: 有效
申请日期: 2008-09-24T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN200810200309.X
公开号: CN101377853
分类号: G06T7/60(2006.01)I
申请人地址: 200444上海市宝山区上大路99号
主权项: 1. 一种在彩色视频图像中提取车辆的方法,其特征在于操作步骤为: a. 建立特征向量空间:在RGB色彩空间里,利用对每个像素点的红色通道值r、绿色通 道值g、蓝色通道值g求模值,即模值为并求当前帧和背景帧的模值 之比,将三维的特征空间转为一维的特征空间; b. 建立状态特征矩阵:根据当前图像建立一个特征矩阵,用此特征矩阵对图像中对应像 素是否属于前景进行区分; c. 滑动差分滤波:利用滑动差分滤波器在一维特征空间中对图像进行逐行滤波; d. 确定边缘像素点:利用车辆的几何特征在滤波后的数据中通过寻找极值点的方法确定 车辆的边缘像素点位置信息; e. 提取车辆图像:利用确定出的车辆边缘像素点的位置信息,对特征矩阵进行膨胀、腐 蚀处理,最终提取出当前帧中的车辆。
所属类别: 发明专利
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