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原文传递一种基于图像识别技术的涂层质量在线监测方法

专利名称：	一种基于图像识别技术的涂层质量在线监测方法
摘要：	本发明公开了一种基于图像识别技术的涂层质量在线监测方法，取若干符合涂层要求的产品，通过对涂层表面进行摄像，取得符合标准的产品图；在符合标准的产品表面设置有两质点，分别放置标准脉冲信号源和声发射换能器，声发射换能器后接前置放大器和频谱分析仪，标准脉冲信号源向待测样品注入标准脉冲波，声发射换能器接收信号；通过微观图像对比、涂层频谱对比和红外线厚度检测对比，实现涂层的数量、质量以及厚度的在线检测，并对检测后的不符合要求的电进行打点标记，在不破坏织物以及织物表面涂层的情况下，监测效率高，能够高效避免不符合要求的织物涂层，检测精度高。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	苏州市新特纺织有限公司
发明人：	张其福
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-14T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-20T00:00:00+0800
申请号：	CN201910399468.5
公开号：	CN110146510A
代理机构：	北京科家知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	陈娟
分类号：	G01N21/88(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	215228 江苏省苏州市吴江区盛泽镇西白洋村
主权项：	1.一种基于图像识别技术的涂层质量在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：取若干符合涂层要求的产品，通过对涂层表面进行摄像，取得符合标准的产品图； S2：在符合标准的产品表面设置有两质点，两质点之间的距离为10mm-5000mm，两质点上分别放置标准脉冲信号源和声发射换能器，声发射换能器后接前置放大器和频谱分析仪，标准脉冲信号源向待测样品注入标准脉冲波，声发射换能器接收信号，对信号进行放大，并对放大后的信号进行快速富里叶分析，得到频谱，随后将得到的波谱和频谱进行特征分析； S3：在标准涂层织物表面的上方设立多个点，在织物下方设置红外线接收仪，在织物上方一定高度设置红外线发射器，红外线发射器对织物表面多个点发射红外线，记录每个点下方红外线接收仪接收红外线的时间，除去时间的最大值和最小值，取得平均时间； S4：在涂层织物生产过程中，定时对半成品进行摄像；在半成品表面去两质点，通过标准脉冲信号和声发射换能器，取得频谱；取若干点，在半成品上下方分别设置红外线发射器和红外线接收仪，在对应点上发射红外线，记录红外线接收仪接收到红外线的时间，除去最大值和最小值并计算平均值； S5：将步骤S4中拍摄的摄像图与步骤S1中的标准产品图进行微观对比； S6：将步骤S4中得到的频谱与步骤S2中得到的频谱进行对比分析； S7：将步骤S4中得到的平均时间和S3中的平均时间进行对比； S8：在步骤S5、S6和S7中，对不符合标准的半成品打上标记； S9：中断生产流程，按照上述对比，对误差进行涂覆参数调整，再次按照上述流程进行检测，合格后再按照生产流程完成成品作业。 2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的涂层质量在线监测方法，其特征在于：在上述步骤S5中，对两幅度进行微观对比过程中，将两幅图进行网格化划分，对比每个网格中的附着点的数目，对数目进行对比。 3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别技术的涂层质量在线监测方法，其特征在于：对拍摄的图片划分的网格中，当个网格中附着点的数目小于600即为不合格，大于或者等于600即为合格。 4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的涂层质量在线监测方法，其特征在于：上述步骤S2中，所述标准脉冲最好是能够产生很宽频率分量的阶跃波。 5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的涂层质量在线监测方法，其特征在于：标准脉冲为国际上通用的0.33mm直径硬铅芯折断所产生的脉冲波。 6.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的涂层质量在线监测方法，其特征在于：上述步骤S3中的取点，为产品的几何中心点，以及以几何中心点为圆心向外扩散的点。 7.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的涂层质量在线监测方法，其特征在于：上述步骤S7打标过程中，对S3、S4、S5步骤中对比结果的位置分别打上不然颜色的标记。
所属类别：	发明专利