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交通事件视频检测系统中图像处理算法的研究
| 论文题名： | 交通事件视频检测系统中图像处理算法的研究 |
| 关键词： | 交通事件;视频检测系统;图像处理;卡尔曼滤波;视频图像序列;阈值分割 |
| 摘要： | 伴随着经济的快速发展和道路的快速建设，汽车数量得到大幅度的增加。但是由于道路管理手段的落后，由此而引发的道路交通事件也越来越频繁。交通事件的频繁发生不仅严重影响了道路通行能力，而且对道路上人员安全也造成了很大的威胁。为了有效地降低交通事件造成的影响，世界各国都投入了大量的人力和物力进行相关研究。 交通事件检测方法目前有很多。视频检测技术由于具有安装方便、覆盖范围大、效果好等特点，已经成为当前交通事件检测领域的一个研究热点。视频检测的基础技术就是对运动目标的检测和跟踪，前期工作完成质量的好坏直接影响到事件的判断。本文在实验室的微波监控平台上，重点研究了交通视频图像序列中运动目标检测和跟踪技术，主要内容如下： (1)介绍交通事件的定义及其带来的影响，比较目前交通事件检测手段，视频检测因其自身的优越性，成为现在研究的重点。 (2)介绍交通视频监控系统的各组成部分。 (3)运动目标检测方面，提出了基于背景重建的车辆检测算法。该方法包括背景的提取及更新、阈值分割、去噪处理和连通区域标识。这一系列算法能很好地把目标车辆完整地提取出来。 (4)运动目标跟踪方面，在以前期的运动目标检测，获取运动目标特征的基础上，提出了基于卡尔曼滤波的特征匹配跟踪方法。通过卡尔曼滤波跟踪算法，对目标在下一步的运动我们可以做出预测，估计其在下一时刻可能的位置，从而可以在这个位置附近的小范围内，对目标进行搜索匹配，建立目标在连续帧中的对应关系。 (5)最后，应用VisualC++开发工具编程实现算法，对运动目标检测、跟踪算法进行验证。 |
| 作者： | 彭雅芳 |
| 专业： | 智能交通工程 |
| 导师： | 吕植勇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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