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原文传递一种基于高效液相指纹图谱和判别分析的凤凰单枞鉴别方法

专利名称：	一种基于高效液相指纹图谱和判别分析的凤凰单枞鉴别方法
摘要：	本发明公开了一种基于高效液相指纹图谱和判别分析的凤凰单枞鉴别方法，包括以下步骤：获取已知产地海拔和产茶季节的多类凤凰单枞的多个样品的高效液相指纹图谱数据并进行标准化处理，建立凤凰单枞鉴别模型；鉴别模型是二维数据，多类凤凰单枞的识别用共有特征峰为列变量，每行代表一个样品，相对峰面积填充单元格；获取未知产地海拔和产茶季节的待测凤凰单枞的高效液相指纹图谱数据并进行标准化处理；代入鉴别模型，通过典则判别分析方法，得到鉴定结果。本发明通过大数据实现未知凤凰单枞的产地及季节判断，克服人为因素的影响，结果准确可靠；避免了保留时间数据漂移和色谱检测仪器造成的峰面积不一致问题，提高鉴定模型的准确性和实用性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	汕头出入境检验检疫局检验检疫技术中心
发明人：	魏建华;黄学泓;陆奕娜;张林田
专利状态：	有效
申请日期：	2019-07-01T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-27T00:00:00+0800
申请号：	CN201910585134.7
公开号：	CN110174487A
代理机构：	上海旭诚知识产权代理有限公司
代理人：	郑立
分类号：	G01N30/86(2006.01);G;G01;G01N;G01N30
申请人地址：	515031 广东省汕头市大华路11号主楼
主权项：	1.一种基于高效液相指纹图谱和判别分析的凤凰单枞鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A 获取已知产地海拔和产茶季节的多类凤凰单枞的多个样品的高效液相指纹图谱数据并进行标准化处理，建立凤凰单枞鉴别模型；所述凤凰单枞鉴别模型是二维数据结构，各类所述凤凰单枞的识别用共有特征峰为列变量，每行代表一个所述样品，相对峰面积填充单元格；步骤B 获取未知产地海拔和产茶季节的待测凤凰单枞的高效液相指纹图谱数据并进行标准化处理；步骤C 代入所述凤凰单枞鉴别模型，通过典则判别分析方法，得到鉴定结果。 2.如权利要求1所述的凤凰单枞鉴别方法，其特征在于，所述步骤A包括以下步骤：步骤A1 获取每个所述样品的高效液相色谱图；步骤A2 获取每类所述凤凰单枞的指纹图谱共有特征峰，包括以下参数：所述共有特征峰的峰面积及其对应的保留时间；步骤A3 进行标准化处理，包括：确定基准峰：选取保留时间范围17.02±1.5min内所述峰面积最大的所述共有特征峰作为所述基准峰；保留时间标准化：分别计算每类所述凤凰单枞的所述共有特征峰的保留时间与所述基准峰的保留时间的比值，作为相对保留时间；峰面积标准化：分别计算每类所述凤凰单枞的所述共有特征峰与所述基准峰的峰面积比值，作为相对峰面积；数据匹配：将每类所述凤凰单枞的所述相对保留时间与相对标准偏差范围进行匹配，所述相对保留时间位于所述相对标准偏差范围内时，其所对应的所述共有特征峰予以保留，得到识别用共有特征峰；所述识别用共有特征峰共21个，对应的所述相对保留时间分别是：0.35421、0.50133、0.63415、0.67312、0.71242、0.85687、0.91205、1.00000、1.25064、1.34084、1.47190、1.62494、1.71569、2.08757、2.13657、2.18629、2.34646、2.49865、2.93897、3.06124、3.25006，所述相对标准偏差范围为2％；步骤A4得到所述凤凰单枞鉴别模型：将所述相对保留时间进行集中排序，以所述识别用共有特征峰作为列，每个所述样品作为行，所述相对峰面积填入相应的单元格。 3.如权利要求1所述的凤凰单枞鉴别方法，其特征在于，所述步骤B包括以下步骤：步骤B1 获取所述待测凤凰单枞的高效液相色谱图；步骤B2 在所述高效液相色谱图中获取特征峰的峰面积和保留时间；步骤B3 将所述峰面积和所述保留时间进行标准化处理：确定基准峰：选取保留时间范围17.02±1.5min内所述峰面积最大峰作为所述基准峰；保留时间标准化：计算所述特征峰的保留时间与所述基准峰的保留时间的比值，作为相对保留时间；峰面积标准化：计算所述特征峰与所述基准峰的峰面积比值，作为相对峰面积；数据匹配：将所述待测凤凰单枞的相对保留时间与所述凤凰单枞鉴别模型中的识别用共有特征峰对应的相对保留时间进行一一匹配，得到列数与所述凤凰单枞鉴别模型相同的一行数据。 4.如权利要求3所述的凤凰单枞鉴别方法，其特征在于，所述步骤C包括：将所述步骤B3得到的数据作为一行新变量，代入所述凤凰单枞鉴别模型。 5.如权利要求2所述的凤凰单枞鉴别方法，其特征在于，所述步骤A2包括以下步骤：将每类所述凤凰单枞的各样品的高效液相色谱图使用相似度分析软件进行相似度分析，获得每类所述凤凰单枞对照图谱，作为该类凤凰单枞的标准指纹图谱；将每类凤凰单枞茶的标准指纹图谱使用相似度分析软件进行相似度分析，获得各类凤凰单枞茶标准指纹图谱所具有的共有峰；从所述共有峰中筛选共有特征峰：留下稳定出现的，较大面积的所述共有峰，作为识别用共有特征峰，确保每个所述样品都包括留下的所述共有特征峰；所述共有特征峰的峰面积与最大峰面积比大于等于0.0001。 6.如权利要求2所述的凤凰单枞鉴别方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：将所述步骤A得到的所述数据预处理文件进行典则判别方法分析，验证所述凤凰单枞鉴别模型的准确率。 7.如权利要求1或6所述的凤凰单枞鉴别方法，其特征在于，所述典则判别分析方法包括如下步骤：用于验证所述凤凰单枞鉴别模型时，分别从每类所述凤凰单枞中选取部分样品作为训练集，剩余样品作为预测集；用于鉴别所述待测凤凰单枞时，每个所述样品作为训练集，所述待测凤凰单枞作为预测集。 8.如权利要求2或3所述的凤凰单枞鉴别方法，其特征在于，获取所述高效液相色谱图的步骤如下：制取试品溶液；对所述试品溶液进行色谱检测。 9.如权利要求8所述的凤凰单枞鉴别方法，其特征在于，所述试品溶液制取包括：称取3g粉碎的干茶样，用50％乙醇在室温下浸提15min，过滤并洗涤滤渣三次，合并滤液，冷却后定容100ml，使用0.22μm滤膜过滤；使用高效液相色谱仪进行所述色谱检测。 10.如权利要求1-5任一项所述的凤凰单枞鉴别方法，其特征在于，每类所述凤凰单枞的样品数量≥9个。
所属类别：	发明专利