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原文传递列车修程的处理方法、装置及存储介质

专利名称：	列车修程的处理方法、装置及存储介质
摘要：	本发明涉及列车检修技术领域，公开了一种列车修程的处理方法、装置及存储介质，解决了现有技术中无法判别列车修程的问题。所述方法包括：获取列车的里程数据以及列车所有零部件的监测数据；获取列车零部件中的闸瓦的监测数据，并根据闸瓦的监测数据与闸瓦限值的比较结果，确定列车进入一级整备修程；获取列车零部件中的车轮的监测数据，并根据车轮的监测数据与设定阈值的比较结果，确定列车进入二级整备修程；根据所有零部件中全寿命零部件的寿命里程限值、大部件探伤里程阈值以及列车的健康状态得分，确定列车进入全面修程，所述全寿命零部件是指价值高，实行强制报废的关键零部件。本发明实施例适用于列车状态修中的修程实施过程。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	中国神华能源股份有限公司
发明人：	卓卉;方琪琦;王萌;刘洋;史红梅;杜彬;边志宏;康凤伟;李权福;王洪昆;王文刚;卢宇星;王蒙
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-12T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-06T00:00:00+0800
申请号：	CN201910506183.7
公开号：	CN110203249A
代理机构：	北京润平知识产权代理有限公司
代理人：	肖冰滨;王晓晓
分类号：	B61K11/00(2006.01);B;B61;B61K;B61K11
申请人地址：	100011 北京市东城区安外西滨河路22号神华大厦
主权项：	1.一种列车修程的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取列车的里程数据以及列车所有零部件的监测数据；获取所述列车零部件中的闸瓦的监测数据，并根据所述闸瓦的监测数据与闸瓦限值的比较结果，确定所述列车进入一级整备修程；获取所述列车零部件中的车轮的监测数据，并根据所述车轮的监测数据与设定阈值的比较结果，确定所述列车进入二级整备修程；根据所有零部件中全寿命零部件的寿命里程限值、大部件探伤里程阈值以及列车的健康状态得分，确定所述列车进入全面修程，所述全寿命零部件是指价值高，实行强制报废的关键零部件。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述闸瓦的监测数据与闸瓦限值的比较结果，确定所述列车进入一级整备修程包括：获取所述闸瓦的监测数据中低于所述闸瓦限值的闸瓦个数；当所述闸瓦个数等于或大于预设个数时，确定所述列车进入一级整备修程。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确定所述列车进入一级整备修程之前，所述方法还包括：当所述闸瓦个数小于所述预设个数时，根据所述闸瓦个数、所述列车的里程数据中的当前走行里程以及所述预设个数，确定所述列车进入一级整备修程的剩余里程。 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述列车零部件中的车轮的监测数据，并根据所述车轮的监测数据与设定阈值的比较结果，确定所述列车进入二级整备修程包括：获取所述列车零部件中的车轮的每个状态参数的当前监测数据，根据每个状态参数的预设监测数据与分值的对应关系，得到每个状态参数的当前监测数据对应的分值；根据所有状态参数的分值以及对应的预设参数权重值，得到每个车轮的状态分值；获取状态分值超过所述设定阈值的车轮个数；当所述车轮个数等于或大于设定个数时，确定所述列车进入二级整备修程。 5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有零部件中全寿命零部件的寿命里程限值、大部件探伤里程阈值以及列车的健康状态得分，确定所述列车进入全面修程包括：当满足下述三个条件中的任意一者时，确定所述列车进入全面修程：在全寿命零部件中存在第一预定个数的全寿命零部件的使用剩余寿命里程小于或等于寿命阈值，所述使用剩余寿命里程为全寿命零部件的寿命里程限值与运营里程的差值；所述列车的当前走行里程大于或等于第二预定个数的大部件的探伤里程；所述列车的健康状态得分处于预设维修得分范围内。 6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在全寿命零部件中存在第一预定个数的全寿命零部件的使用剩余寿命里程小于或等于寿命阈值时，确定所述列车进入全面修程包括：获取所有零部件中全寿命零部件的寿命里程限值与运营里程，将所述寿命里程限值与运营里程的差值确定为使用剩余寿命里程；判断使用剩余寿命里程小于或等于所述寿命阈值的全寿命零部件的个数；当存在大于或等于所述第一预定个数的全寿命零部件时，确定所述列车进入全面修程。 7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当所述列车的健康状态得分处于预设维修得分范围内时，确定所述列车进入全面修程包括：根据每个零部件的类型对应的剩余寿命评分模型、所述列车的里程数据以及每个零部件的监测数据，得到每个零部件的剩余寿命分值与状态监测分值；将每个零部件的剩余寿命分值与状态监测分值的差值确定为每个零部件的健康得分；根据所有零部件的健康得分以及对应的预设零部件权重值，得到零部件所属大部件的健康得分；根据所有大部件的健康得分以及对应的预设大部件权重值，得到所述列车的健康状态得分；判断所述列车的健康状态得分是否处于所述预设维修得分范围；当所述列车的健康状态得分处于所述预设维修得分范围时，确定所述列车进入全面修程。 8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述零部件的类型包括：全寿命零部件、基于退化规律的使用寿命零部件以及基于可靠度的使用寿命零部件，其中，所述基于退化规律的使用寿命零部件是指由于退化造成的零部件失效的使用寿命零部件，所述基于可靠度的使用寿命零部件是指由于偶发故障造成零部件失效的使用寿命零部件。 9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据每个零部件的类型对应的剩余寿命评分模型、所述列车的里程数据以及每个零部件的监测数据，得到每个零部件的剩余寿命分值与状态监测分值包括：按照每个零部件的类型，根据所述列车的里程数据以及类型对应的剩余寿命评分模型，得到每个零部件的剩余寿命分值；根据每个零部件的监测数据，得到每个零部件的状态监测分值。 10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述按照每个零部件的类型，根据所述列车的里程数据以及类型对应的剩余寿命评分模型，得到每个零部件的剩余寿命分值包括：当零部件属于全寿命零部件时，获取该零部件的寿命里程限值与检修里程限值，并从所述里程数据中提取运营里程和前一次检修后运营里程；将所述寿命里程限值与运营里程的差值确定为使用剩余寿命里程，并将所述检修里程限值与前一次检修后运营里程的差值确定为检修剩余寿命里程；判断该零部件的寿命里程限值与检修里程限值是否相同；当该零部件的寿命里程限值与检修里程限值相同时，根据得到该零部件的剩余寿命分值L，其中，m1与m2为系数，且m1+m2＝1，Dr为所述检修剩余寿命里程，Dmax为所述检修里程限值；当该零部件的寿命里程限值与检修里程限值不相同时，判断所述使用剩余寿命里程是否大于零；当所述使用剩余寿命里程大于零时，根据得到该零部件的剩余寿命分值L。 11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述按照每个零部件的类型，根据所述列车的里程数据以及类型对应的剩余寿命评分模型，得到每个零部件的剩余寿命分值包括：当零部件属于基于退化规律的使用寿命零部件时，从所述里程数据中提取当前行驶里程，并根据yi＝fi(z\|θi)得到该零部件的第i个退化参数对应的当前退化量yi，其中，z为所述当前行驶里程，fi为所述第i个退化参数对应的退化模型，θi为所述第i个退化参数对应的模型参数；根据该零部件的每个退化参数对应的退化量限度范围以及当前退化量，根据得到该零部件的第i个退化参数的退化分值Yi，其中，yimin与yimax分别为第i个退化参数的对应的退化量限度范围中的最差使用限度与最优使用限度，g1与g2为系数，且g1+g2＝G，G为健康状态满分分值；获取该零部件的退化参数的个数；当该零部件的退化参数的个数为一时，将所述退化分值确定为该零部件的剩余寿命分值；当该零部件的退化参数的个数大于一时，将多个退化参数对应的退化分值中的最小值确定为该零部件的剩余寿命分值。 12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述按照每个零部件的类型，根据所述列车的里程数据以及类型对应的剩余寿命评分模型，得到每个零部件的剩余寿命分值包括：当零部件属于基于可靠度的使用寿命零部件时，从所述里程数据中提取当前行驶里程，并根据得到该零部件的累积失效概率F(x)，其中，x为所述当前行驶里程，f(x)为沿里程x的失效概率密度；根据Re＝l1+l2*[1-F(x)]，得到该零部件的剩余寿命分值Re，其中，l1与l2为系数，且 13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据每个零部件的监测数据，得到每个零部件的状态监测分值包括：分别从THDS车辆轴温智能探测系统、TPDS货车运行状态地面安全监测系统、TADS铁路货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统、TWDS货车轮对尺寸动态检测系统以及TFDS铁路货车运行故障动态图像监测系统获取所述列车的监测数据；从所述列车的监测数据中提取每个零部件的监测数据；当零部件的监测数据中包括THDS报警数据时，根据所述THDS报警数据对应的温度报警等级，以及所述温度报警等级与温度报警扣分值的预设对应关系，得到该零部件的THDS状态参数监测分值；当零部件的监测数据中包括TPDS报警数据时，根据所述TPDS报警数据对应的损伤报警等级，以及所述损伤报警等级与损伤报警扣分值的预设对应关系，得到该零部件的TPDS状态参数监测分值；当零部件的监测数据中包括TADS当前报警数据时，从TADS中获取该零部件前预设次数探测得到的历史报警数据，并根据W(X1,X2,X3,X4)＝λ3X3(λ1X1+λ2X2+λ4X4)，得到该零部件的TADS状态参数监测分值W，其中，X1为在所述当前报警数据与所述历史报警数据中最大报警等级数对应的扣分基数，X2为在所述当前报警数据与所述历史报警数据中报警等级数对应的扣分基数之和，X3为在所述当前报警数据与所述历史报警数据中报警次数与报警类型的商，X4为在所述当前报警数据与所述历史报警数据中最大连续报警次数，λ1,λ2,λ3,λ4为调节系数；当零部件的监测数据中包括TWDS监测数据时，根据预设TWDS监测数据范围以及预设数据权重，得到该零部件的TWDS状态参数监测分值；当零部件的监测数据中包括TFDS报警数据时，根据所述TFDS报警数据对应的严重等级，以及所述严重等级与故障扣分值的预设对应关系，得到该零部件的TFDS状态参数监测分值；根据每个零部件的状态参数监测分值以及对应的预设参数权重，得到每个零部件的状态监测分值。 14.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述根据每个零部件的监测数据，得到每个零部件的状态监测分值之后，所述方法还包括：当所述状态监测分值大于状态监测分值的上限时，将所述状态监测分值的上限确定为该零部件的状态监测分值。 15.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过层次分析法，分别确定所有零部件对应的预设零部件权重值以及所有大部件对应的预设大部件权重值。 16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述通过层次分析法，分别确定所有零部件对应的预设零部件权重值以及所有大部件对应的预设大部件权重值包括：分别获取大部件判断矩阵以及所有大部件对应的零部件判断矩阵，所述大部件判断矩阵包括大部件之间的重要性比对预设值，所述零部件判断矩阵包括属于同一个大部件的零部件之间的重要性比对预设值；根据得到第a个大部件对应的零部件判断矩阵中元素的归一化结果，其中，Baij为属于第a个大部件的零部件Bai相对于零部件Baj的重要性比对预设值，为Baij的归一化结果，n为属于第a个大部件的零部件个数；根据得到属于第a个大部件的零部件Bai对应的预设零部件权重值βai；根据得到所述大部件判断矩阵中元素的归一化结果，其中，Aij为大部件Ai相对于大部件Aj的重要性比对预设值，为Aij的归一化结果，m为所述列车的大部件的个数；根据得到第i个大部件对应的预设大部件权重值ηi。 17.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所有零部件的健康得分以及对应的预设零部件权重值，得到零部件所属大部件的健康得分包括：根据得到第i个大部件的健康得分hi，其中，βij为属于第i个大部件的第j个零部件对应的预设零部件权重值，Cij为属于第i个大部件的第j个零部件的健康得分，n为属于第i个大部件的零部件个数，m为所述列车的大部件的个数。 18.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所有大部件的健康得分以及对应的预设大部件权重值，得到所述列车的健康状态得分包括：根据得到所述列车的健康状态得分w，其中，ηi为第i个大部件对应的预设大部件权重值，hi为第i个大部件的健康得分，m为所述列车的大部件的个数。 19.一种列车修程的处理装置，其特征在于，所述装置用于执行上述权利要求1-18任一项所述的列车修程的处理方法。 20.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述权利要求1-18任一项所述的列车修程的处理方法。
所属类别：	发明专利