详情

原文传递水果货架期的监测装置及方法

专利名称：	水果货架期的监测装置及方法
摘要：	本发明提供一种水果货架期的监测装置及方法，该水果货架期的监测装置，其特征在于，所述监测装置包括一样品杯以及固定设于所述样品杯外侧的避光圈，在所述样品杯的中部设有一光纤探头，在所述样品杯上开设有多个光源通孔，多个所述光源通孔围绕所述光纤探头呈环形排列，多个所述光源通孔为倾斜设置且均贯穿所述样品杯，所述避光圈用于在其上方放置待检测水果进行检测。本发明提出的水果货架期的监测装置及方法，可准确地检测水果样品的质量。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江西;36
申请人：	华东交通大学
发明人：	刘燕德;胡军;朱丹宁;孙旭东;郝勇;徐佳;蔡会周
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-11T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-20T00:00:00+0800
申请号：	CN201910503052.3
公开号：	CN110261342A
分类号：	G01N21/3563(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	330013 江西省南昌市青山湖区双港东大街808号华东交通大学南区
主权项：	1.一种水果货架期的监测装置，其特征在于，所述监测装置包括一样品杯以及固定设于所述样品杯外侧的避光圈，在所述样品杯的中部设有一光纤探头，在所述样品杯上开设有多个光源通孔，多个所述光源通孔围绕所述光纤探头呈环形排列，多个所述光源通孔为倾斜设置且均贯穿所述样品杯，所述避光圈用于在其上方放置待检测水果进行检测。 2.根据权利要求1所述的水果货架期的监测装置，其特征在于，所述光源通孔所在的方向与水平方向之间的夹角为45°，所述光源通孔的顶部与所述光纤探头之间的距离为15mm，所述光源通孔的数量为8。 3.一种水果货架期的监测方法，其特征在于，应用如上述权利要求1至2的水果货架期的监测装置进行红外光谱数据采集，所述方法包括如下步骤：选取多个水果样品，对上述的水果样品进行预处理；在每个水果样品的顶部进行标记，以180°的间隔设置2个标记点，分别在静置6天、12天以及18天后进行光谱采集以得到红外光谱数据，其中进行光谱采集的标记点对应的位置为水果样品的赤道部位；在进行红外光谱采集后检测水果样品的理化指标数据，其中理化指标数据包括糖含量数据、酸含量数据以及色差值数据；对红外光谱数据进行降维处理，采用Kennard-Stone的方法对所有水果样品进行建模集以及预测集的划分，并利用建模集中的经将维后的红外光谱数据以及理化指标数据，根据预设建模公式进行试验模型的建立，以对水果样品进行监测。 4.根据权利要求3所述的水果货架期的监测方法，其特征在于，在采用建模集中的红外光谱数据以及理化指标数据，根据预设建模公式进行试验模型的建立的步骤中，预设建模公式可表示为：其中，k(x,xi)为核函数，xi为红外光谱输入向量，ai为拉格朗日算子，b为偏差，N为水果样品数量。 5.根据权利要求4所述的水果货架期的监测方法，其特征在于，当所述核函数为线性核函数时，其表达式为：其中，xi以及xj为红外光谱输入向量。 6.根据权利要求4所述的水果货架期的监测方法，其特征在于，当所述核函数为径向基函数时，其表达式为：其中，为内核参数，表示径向基函数方差，xi以及xj为红外光谱输入向量。 7.根据权利要求3所述的水果货架期的监测方法，其特征在于，对红外光谱数据进行降维处理的方法包括如下步骤：采用主成分分析方法或连续投影算法对红外光谱数据进行降维处理。 8.根据权利要求3所述的水果货架期的监测方法，其特征在于，选用的红外光谱数据对应的波段范围为700~965nm，建模集与预测集对应的样品数量比为3:1。 9.根据权利要求3所述的水果货架期的监测方法，其特征在于，糖含量数据的采集方法包括如下步骤：对糖度计进行校正，将去离子水滴入糖度计的测量窗口，测量去离子水的糖度值；当糖度计显示为0%时，取水果样品距表皮5mm厚度的果肉进行检测，切下每个光谱采集部位的果肉并将果汁挤出滴在糖度计的测试窗口上，重复操作三次得到三个糖度数据并将获得的值求平均以得到糖含量数据。 10.根据权利要求3所述的水果货架期的监测方法，其特征在于，酸含量数据的采集方法包括如下步骤：取水果样品距表皮5mm厚度的果肉，切下每个光谱采集部位的果肉并将果汁挤在一个洁净容器内，用移液枪取所得样品1ml置于洁净烧杯中；用去离子水稀释至50ml，用干净的一次性滴管搅拌混合溶液至均匀，用一次性滴管取适量混合溶液滴于糖度计的测试窗口上，重复操作三次得到三个酸含量值并进行平均以得到酸含量数据。
所属类别：	发明专利