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原文传递一种基于近红外光谱判别茶叶中高氯酸盐含量范围的方法

专利名称：	一种基于近红外光谱判别茶叶中高氯酸盐含量范围的方法
摘要：	本发明公开了一种基于近红外光谱判别茶叶中高氯酸盐含量范围的方法。本发明建立了茶叶中高氯酸盐含量范围的定性判别模型，本发明的方法基于近红外光谱法无提取过程，直接对茶叶固体样品进行分析，不消耗溶剂，具有快速、绿色环保等优点。本发明所建立的定性判别模型能够满足筛查大批量茶叶样品中高氯酸盐含量是否超出限量值要求的需求。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	湖北;42
申请人：	湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
发明人：	夏珍珍;郑丹;彭西甜;王小飞;彭立军;夏虹
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-05T00:00:00+0800
发布日期：	2019-10-08T00:00:00+0800
申请号：	CN201910367122.7
公开号：	CN110308109A
代理机构：	广州科粤专利商标代理有限公司
代理人：	胡素丽;刘明星
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	430064 湖北省武汉市武昌南湖瑶苑
主权项：	1.一种基于近红外光谱判别茶叶中高氯酸盐含量范围的方法，其特征在于，包括以下步骤： 1)茶叶样品的采集采集不同产地不同种类的茶叶样品，干燥后磨成粉末，过筛后备用； 2)近红外光谱采集采用傅里叶变换近红外光谱仪扫描全部茶叶样品的近红外光谱； 3)高氯酸盐标准值测定采用液相色谱串联质谱测定茶叶样品中高氯酸盐的含量； 4)样品的分类将茶叶样品按照高氯酸盐含量范围分为两类，高氯酸盐含量小于0.75mg/kg的茶叶样品判定为合格样品，赋值为-1，高氯酸盐含量大于等于0.75mg/kg的茶叶样品判定为不合格样品，赋值为+1； 5)校正集和验证集将茶叶样品随机分为校正集和验证集，校正集用于建立定性判别模型，验证集用于对定性判别模型进行预测效果评价； 6)建立定性判别模型以校正集茶叶样品的近红外光谱作为输入值，以茶叶样品中高氯酸盐的含量范围为输出值，采用多元散射校正方法对茶叶样品的近红外光谱进行预处理，通过竞争性自适应加权采样算法筛选出茶叶样品的近红外光谱的特征变量，以偏最小二乘法建立茶叶中高氯酸盐含量范围的定性判别模型； 7)模型验证用验证集茶叶样品对定性判别模型进行预测效果评价，结果用真阴性率、假阴性率、真阳性率、假阳性率来表示； 8)未知样品预测采集待测茶叶样品的近红外光谱，采用与步骤6)相同的光谱预处理和变量筛选方法对近红外光谱进行处理，然后代入定性判别模型，判定待测茶叶样品中高氯酸盐含量是否合格。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的采用傅里叶变换近红外光谱仪扫描茶叶样品的近红外光谱具体为：采用赛默飞世尔AntarisⅡ型傅里叶变换近红外光谱仪测定茶叶样品的近红外光谱，光谱范围是4000-10000cm-1，分辨率8cm-1，InGaAa检测器，每个样品扫描3条光谱，每条光谱扫描64次，取3条光谱的平均值作为该茶叶样品的最终光谱。 3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述的将茶叶样品随机分为校正集和验证集是采用随机算法以2:1的比例将茶叶样品分为校正集和验证集。 4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述的过筛为过100目筛。
所属类别：	发明专利