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一种基于可见近红外光谱的孵化前未受精禽蛋判别方法
| 专利名称： | 一种基于可见近红外光谱的孵化前未受精禽蛋判别方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于可见近红外光谱的孵化前未受精禽蛋判别方法，包括：(1)待检测样品的制备与待检测样品的光谱信息的采集；(2)采用数学分析方法挑选代表性的建模样品；(3)确定最佳孵化前未受精禽蛋的判别模型；(4)采用孵化前未受精禽蛋的最佳判别模型判别待检禽蛋。本发明还提供了实现上述方法的基于可见近红外光谱的孵化前未受精禽蛋的检测装置。实验证明，本发明所提供基于可见近红外孵化前未受精鸭蛋的判别方法，其确定的最佳判别模型判别未知样品的准确率为94.77％。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国农业大学 |
| 发明人： | 汤修映;董俊;董晓光;申志雄;李政轩 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810078656.3 |
| 公开号： | CN108318444A |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359 |
| 申请人地址： | 100083 北京市海淀区清华东路17号中国农业大学(东区) |
| 主权项： | 1.一种孵化前未受精禽蛋判别方法，其特征在于，具体包括如下步骤：(1)待检测样品的制备与待检测样品的光谱信息采集；(2)采用适当的数学分析方法挑选代表性的建模样品；(3)确定孵化前未受精禽蛋的最佳判别模型；(4)采用孵化前未受精禽蛋的最佳判别模型判别待检禽蛋；其特征在于，先将光谱数据进行预处理，预处理后的光谱数据采用数学分析方法剔除异常光谱数据，将经过剔除异常数据后的光谱数据采用数学分析方法挑选建模样品，确定建模比例；通过验证选择建模数据，得到最佳判别模型；采用最佳判别模型判别待检禽蛋。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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