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原文传递一种基于数字岩心的多尺度融合方法

专利名称：	一种基于数字岩心的多尺度融合方法
摘要：	公开了一种基于数字岩心的多尺度融合方法，包括：基于岩心样品提取大尺度孔隙网络模型；基于所述岩心子样品建立小尺度孔隙网络模型；将至少两组不同尺度下的孔隙网络利用附加喉道跨尺度连接起来，包括：将小尺度孔隙网络中喉道最大长度定义为孔隙间距最大值，将大尺度孔隙连接小尺度孔隙的最大数目定义为跨尺度配位数；大尺度的孔隙体在孔隙间距最大值的搜索半径范围内，通过跨尺度配位数约束，生成附加喉道与相邻的小尺度孔隙体连接，生成最终的孔隙网络模型。本发明通过耦合算法将两种尺度下的孔隙网络模型融合，能够同时描述大孔隙和微孔隙特征，对碳酸盐岩双孔隙数字岩心的连通性表征有很大的改善，有助于渗透率等岩石物理属性的数值模拟。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	中国石油化工股份有限公司
发明人：	孔强夫;王晓畅;胡松;邹友龙;刘学锋;李军;胡瑶
专利状态：	有效
申请日期：	2018-03-29T00:00:00+0800
发布日期：	2019-10-11T00:00:00+0800
申请号：	CN201810273105.2
公开号：	CN110320137A
代理机构：	北京思创毕升专利事务所
代理人：	孙向民;廉莉莉
分类号：	G01N15/08(2006.01);G;G01;G01N;G01N15
申请人地址：	100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号
主权项：	1.一种基于数字岩心的多尺度融合方法，其特征在于，包括： 1)基于岩心样品提取大尺度孔隙网络模型； 2)基于所述岩心子样品建立小尺度孔隙网络模型； 3)将至少两组不同尺度下的孔隙网络利用附加喉道跨尺度连接起来，包括：将小尺度孔隙网络中喉道最大长度定义为孔隙间距最大值，将大尺度孔隙连接小尺度孔隙的最大数目定义为跨尺度配位数；大尺度的孔隙体在孔隙间距最大值的搜索半径范围内，通过跨尺度配位数约束，生成附加喉道与相邻的小尺度孔隙体连接，生成最终的孔隙网络模型。 2.根据权利要求1所述的基于数字岩心的多尺度融合方法，其特征在于，步骤1)包括：对岩心样本进行X射线CT扫描，利用岩石中不同组分对X射线吸收系数不同建立三维灰度图像；对所述三维灰度图像进行数字图像滤波、灰度校正和图像分割，构建三维数字岩心；提取CT分辨率以上的孔隙跟喉道，建立大尺度孔隙网络模型。 3.根据权利要求2所述的基于数字岩心的多尺度融合方法，其特征在于，采用最大球算法提取CT分辨率以上的孔隙跟喉道。 4.根据权利要求1所述的基于数字岩心的多尺度融合方法，其特征在于，步骤2)包括：对岩心样品的其中一端面进行单元划分，对每个单元分别进行SEM成像，并将各个单元的SEM图像进行拼接；在拼接形成的图像中选取设定扫描区域，确定小尺度孔隙网络模型的参数，建立小尺度孔隙网络模型。 5.根据权利要求4所述的基于数字岩心的多尺度融合方法，其特征在于，SEM图像在10nm以上。 6.根据权利要求4所述的基于数字岩心的多尺度融合方法，其特征在于，在所述设定扫描区域进行Maps测试，基于Maps测试图像确定小尺度孔隙网络模型的参数。 7.根据权利要求4所述的基于数字岩心的多尺度融合方法，其特征在于，小尺度孔隙网络模型的参数包括：所述孔隙网络模型的物理尺寸、孔隙度、粘土含量、孔隙间距占比、孔隙半径最小值。 8.根据权利要求4所述的基于数字岩心的多尺度融合方法，其特征在于，在确定小尺度孔隙网络模型的参数后，采用随机过程模拟建立小尺度孔隙网络模型。 9.根据权利要求4所述的基于数字岩心的多尺度融合方法，其特征在于，采用随机过程模拟建立小尺度孔隙网络模型包括：将孔隙体随机分布在物理空间中，根据喉道参数，将小尺度孔隙体与设定数量的喉道连接起来，建立小尺度孔隙网络模型。
所属类别：	发明专利