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原文传递 一种自动驾驶换道意图识别系统及其方法
专利名称: 一种自动驾驶换道意图识别系统及其方法
摘要: 本发明公开了一种自动驾驶换道意图识别系统,包括车载控制器和电源模块,所述车载控制器的输入端通过整车CAN网络与车辆信息采集模块的输出端信号连接,所述车辆信息采集模块包括加速度传感器、速度传感器、前激光雷达、前毫米波雷达、前视摄像头,所述车载控制器电性连接USB接口,所述电源模块为各个元件供电;本发明适用于车规级高速公路自动驾驶量产,安全性、可靠性非常高,换道意图识别应用较为常规的算法,相对于应用深度学习的算法,对处理器要求较低,从成本方面更有优势,开发标定周期亦更有优势,所用换道意图识别方法更加注重于拟人类驾驶员驾驶行为,对于乘员的乘坐舒适性更好,适用性好。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江西;36
申请人: 汉腾汽车有限公司
发明人: 宁予;汪伟;潘世林;刘明春;董章群
专利状态: 有效
申请日期: 2019-06-11T00:00:00+0800
发布日期: 2019-10-18T00:00:00+0800
申请号: CN201910501443.1
公开号: CN110341712A
分类号: B60W40/04(2006.01);B;B60;B60W;B60W40
申请人地址: 334100 江西省上饶市上饶县经济技术开发区远泉大道3号
主权项: 1.一种自动驾驶换道意图识别系统,包括车载控制器和电源模块,其特征在于:所述车载控制器的输入端通过整车CAN网络与车辆信息采集模块的输出端信号连接,所述车辆信息采集模块包括加速度传感器、速度传感器、前激光雷达、前毫米波雷达、前视摄像头,所述车载控制器电性连接USB接口,所述电源模块为各个元件供电。 2.根据权利要求1所述的一种自动驾驶换道意图识别系统,其特征在于:所述车载控制器为T89C51单片机,AT89C51单片机编程有BP神经网络算法,数据融合技术是近年发展起来的一门新技术,神经网络作为一种数据融合方法,被应用在多种领域,神经网络具有归纳、总结、抽取、记忆、联想和容错性,它依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的,在应用过程中,通过训练,获得有关的知识与信息,将实测数据与此信息进行比较,进行数据融合,边缘计算。 3.根据权利要求1所述的一种自动驾驶换道意图识别系统,其特征在于:所述车载控制器通过电压检测电路与电源模块电性连接,电压检测电路为LMP7300构成微功耗精密电池低电压检测电路,LMP7300为微功率、精密基准和可调迟滞的比较器,基准电压为2.048V,基准电压精度为0.25%,电源电压范围为2.7-12V。 4.根据权利要求1所述的一种自动驾驶换道意图识别系统,其特征在于:所述车载控制器通过按键电路电性连接有按键。 5.一种根据权利要求1所述的自动驾驶换道意图识别系统的换道方法,其特征在于:具体包括以下步骤: S1、换道意图的产生:驾驶员对车辆维持在当前车道行驶不满意是驾驶员换道的主要内因,其根本原因是驾驶员没有达到驾驶期望值;驾驶期望值是驾驶员根据车辆自身性能、周围环境及自身行为特性,形成对自身控制车辆状态的心理需求,体现在时间和空间的追求;“时间”是驾驶员根据特点任务需要,结合当前实际环境状况,产生不同的车辆实际运行速度;“空间”是驾驶员对本车道车辆间距的心理需求,当空间不能满足心理需求,即使速度已经满足,驾驶员也会产生换道意图;结合“时间”和“空间”转换到实际应用也就是驾驶员的期望速度以及期望距离满足度;因此换道意图的计算需围绕二者进行展开,同时考虑环境因素的影响; S2、在配备前视摄像头、前毫米波雷达或前激光雷达的车辆上实时采集本车道前方车辆(障碍物)的相对速度Vr(Vr=本车车速-前车车速),相对距离Dr,车辆相邻左和右车道线是否都为实线FLL(均为双实线FLL=0,否则为1);拥堵状况信息FCong,拥堵工况下应抑制换道,因此拥堵FCong=0,否则为1,禁止换道标识Flc(禁止换道Flc=0,否则为1),相邻左右车道是否有车辆信息LV(左右都有LV=1,否则LV=0);通过整车CAN网络获取本车车速Vego,本车纵向加减速度信息aveh,本车横向加速度信息ay,驾驶员设置的车辆车间时距Ddr,白天黑夜信息DT(白天定义早上6点至下午18点,此时DT=1,夜里定义下午18点至早上6点,此时DT=0.8),雨雪天信息RF(晴天RF=1,雨雪天RF=0.8) S3、建立换道意图识别系数(Factor_LC)方程: Factor_LC=(F_Vr.getAt(Vr)+F_Dr.getAt(Dr))*(1-LV)*(ay_inf-abs(ay))*Fay.max(0)*(aveh_inf-abs(aveh))*Faveh.max(0)*DT*RF*Cong*Flc式中F_Vr.getAt(Vr)表示本车与目前前车的相对速度与期望速度满足度系数关系的函数,F_Dr.getAt(Dr)表示本车和目标前车的相对距离与相对距离满足度系数关系的函数,abs(ay)表示对横向加速度ay取绝对值,abs(aveh)表示对纵向加速度aveh取绝对值,ay_inf表示影响换道的横向加速度设定值,Faveh表示横向加速度ay的影响系数,aveh_inf表示影响换道的纵向加速度设定值,Faveh表示纵向加速度aveh的影响系数,(ay-ay_inf)Fay.max(0)表示(ay-ay_inf)Fay与0比较取大值,(aveh-aveh_inf)*Faveh.max(0)表示(aveh-aveh_inf)*Faveh的值与0比较取大值,均为根据车型状态的标定参数; S4、期望速度满足度系数F_Vr.getAt(Vr),根据当前本车与前车相对速度查表求出(表一),具体设计原则Vr越大F_Vr.getAt(Vr)越大;期望距离满足度系数F_Dr.getAt(Dr),根据本车与目标前车相对距离查表求出(表二),具体设计原则Dr越小F_Dr.getAt(Dr)越大;当车辆的横纵向加速度过大时,需抑制车辆的换道意图,根据标定实验ay_inf设为2,Fay设为0.5;aveh_inf设为3,Faveh取0.33;也就是ay_inf*Fay=1,aveh_inf*Faveh=1; S5、设置换道意图识别门限Fthres,门限的设置需依据交通状态,设置原则相邻车道车流量较大时,提高换道意图识别门限;正常情况下Fthres=65,当LV=1时Fthres=75; S6、当Factor_LC大于Fthres时,换道意图LCi=1.否则LCi=0。
所属类别: 发明专利
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