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原文传递电动汽车动态无线充电负载预测控制方法

专利名称：	电动汽车动态无线充电负载预测控制方法
摘要：	本发明公开了一种电动汽车动态无线充电负载预测控制方法，属于电动汽车无线充电技术领域。该控制方法是利用电动汽车动态无线充电系统针对接收端负载进行预测控制，通过采集负载电池的电流和电压大小作为控制器的输入信号，通过估算负载电池的荷电状态，判断充电模式，切换充电模式，进而转换输出信号为占空比控制DC/DC变换模块实现功率调控。本发明的电动汽车动态无线充电系统能够实现对系统资源的合理分配，节省了电能传输过程中的电能损耗，减少了漏磁，提高系统传输效率，减少过充的情况，延长了车载电池的寿命，保证了电动汽车动态充电的稳定性，改善了安全性和可靠性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广西;45
申请人：	桂林电子科技大学
发明人：	张鑫;张伟杰;范兴明
专利状态：	有效
申请日期：	2019-07-15T00:00:00+0800
发布日期：	2019-10-18T00:00:00+0800
申请号：	CN201910637766.3
公开号：	CN110341508A
代理机构：	南宁胜荣专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：	关文龙
分类号：	B60L53/12(2019.01);B;B60;B60L;B60L53
申请人地址：	541004 广西壮族自治区桂林市桂林电子科技大学金鸡岭校区
主权项：	1.电动汽车动态无线充电负载预测控制方法，其特征在于，该控制方法是利用电动汽车动态无线充电系统针对接收端负载进行预测控制，通过采集负载电池的电流和电压大小作为控制器的输入信号，通过估算负载电池的荷电状态，判断充电模式，切换充电模式，进而转换输出信号为占空比控制DC/DC变换模块实现功率调控。 2.根据权利要求1所述的电动汽车动态无线充电负载预测控制方法，其特征在于，所述电动汽车动态无线充电系统包括安装路面上的发射端和安装在电动汽车上的接收端。 3.根据权利要求2所述的电动汽车动态无线充电负载预测控制方法，其特征在于，所述发射端包括工频电网、整流滤波模块A、高频逆变模块、补偿网络、发射线圈；工频电网的输出端连接整流滤波模块A的输入端，整流滤波模块A的输出端连接连接高频逆变模块的输入端，高频逆变模块的输出端连接补偿网络的输入端，补偿网络的输出端连接发射线圈的输入端。 4.根据权利要求2所述的电动汽车动态无线充电负载预测控制方法，其特征在于，所述接收端包括接收线圈、补偿网络、整流滤波模块B、DC/DC变换模块、负载电池、预测控制器；接收线圈的输出端连接补偿网络的输入端，补偿网络的输出端连接整流滤波模块B的输入端，整流滤波模块B的输出端连接DC/DC变换模块的输入端，DC/DC变换模块的输出端连接负载电池的输入端，预测控制器控制DC/DC变换模块调整负载电池的接收功率，通过采集负载电池的电流和电压大小作为控制器的输入信号，转换为占空比信号输出给DC/DC变换模块进行控制。 5.根据权利要求4所述的电动汽车动态无线充电负载预测控制方法，其特征在于，采用卡尔曼滤波算法对负载电池进行SOC的估算，包括负载电池模型的建立和负载电池SOC估计。 6.根据权利要求5所述的电动汽车动态无线充电负载预测控制方法，其特征在于，负载电池模型的建立，是通过确立等效电路模型以及基于实验数据搭建精确负载电池模型。 7.根据权利要求6所述的电动汽车动态无线充电负载预测控制方法，其特征在于，等效电路模型包括电池结构模块、SOC计算模块和热效应模块。 8.根据权利要求1所述的电动汽车动态无线充电负载预测控制方法，其特征在于，正常充电阶段，接收端采用电压外环、电流内环的PI双闭环控制。 9.根据权利要求1所述的电动汽车动态无线充电负载预测控制方法，其特征在于，峰值充电阶段，接收端采用SOC反馈控制，包括低充充电过程和停止充电过程。 10.根据权利要求9所述的电动汽车动态无线充电负载预测控制方法，其特征在于，低充充电过程采用电压外环、电流内环的PI双闭环控制，其中，低充充电过程预设的负载参考电压为正常充电阶段时的负载参考电压的一半大小。
所属类别：	发明专利