详情

原文传递病虫害时间动态分布监测方法及系统

专利名称：	病虫害时间动态分布监测方法及系统
摘要：	本申请公开了一种病虫害时间动态分布监测方法及系统，涉及植物病虫害监测技术领域，包括：采集农作物各个生育期对应的冠层光谱数据，针对同一时期的农作物，对农作物光谱进行分析，得到农作物受病虫害的敏感波段的反射率；利用敏感波段的反射率构建EVI；根据冠层光谱数据获取EVI的时序数据；对EVI的时序数据进行滤波和重构，得到受病虫害农作物和健康农作物的时序曲线；根据受病虫害农作物和健康农作物的时序曲线的状态，判断病虫害情况。本申请利用时间序列数据集，提取作物植被指数时间序列曲线，分析发生病虫害和未发生病虫害的植被指数时序曲线的变化特征，实现病虫害时间动态分布监测。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	北京麦飞科技有限公司
发明人：	郝荣欣;田静国;施蕾蕾;刘龙;宫华泽;陈祺
专利状态：	有效
申请日期：	2019-08-29T00:00:00+0800
发布日期：	2019-11-22T00:00:00+0800
申请号：	CN201910808245.X
公开号：	CN110487793A
代理机构：	北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：	于淼
分类号：	G01N21/84(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	100000 北京市朝阳区阜通东大街1号院6号楼6层2单元220702
主权项：	1.一种病虫害时间动态分布监测方法，其特征在于，包括：采集农作物各个生育期对应的冠层光谱数据，针对同一时期的农作物，得到轻度病虫害光谱、中度病虫害光谱、重度病虫害光谱和健康农作物光谱；分别对所述农作物的轻度病虫害光谱、中度病虫害光谱、重度病虫害光谱和健康农作物光谱进行分析，得到所述农作物受病虫害的敏感波段的反射率；利用所述敏感波段的反射率构建EVI；根据所述冠层光谱数据获取所述EVI的时序数据；对所述EVI的时序数据进行滤波和重构，得到受病虫害农作物和健康农作物的时序曲线；根据受病虫害农作物和健康农作物的时序曲线的状态，判断病虫害情况：当时序曲线为第一种状态时，曲线呈现双峰特征，说明在双峰对应的第一波峰时段病虫害爆发，在双峰之间的时段病虫害得到抑制；当时序曲线为第二种状态时，曲线出现异常单峰特征，说明在波峰时段病虫害爆发且未对病虫害进行抑制；当时序曲线为第三种状态时，曲线未出现峰值，说明病虫害程度为轻度且未对病虫害进行抑制。 2.根据权利要求1所述的病虫害时间动态分布监测方法，其特征在于，所述农作物受病虫害的敏感波段为红光波段、蓝光波段和近红外波段，所述利用所述敏感波段的反射率构建EVI，具体为：其中，RNIR表示近红外波段的反射率，RRED表示红光波段的反射率，RBLUE表示蓝光波段的反射率。 3.根据权利要求1所述的病虫害时间动态分布监测方法，其特征在于，所述对所述EVI的时序数据进行滤波和重构，具体为：采用S-G滤波法对所述EVI的时序数据进行滤波和重构。 4.根据权利要求1所述的病虫害时间动态分布监测方法，其特征在于，所述对所述EVI的时序数据进行滤波和重构，具体为：采用双Logistic曲线拟合方法对所述EVI的时序数据进行滤波和重构。 5.根据权利要求1所述的病虫害时间动态分布监测方法，其特征在于，所述对所述EVI的时序数据进行滤波和重构，具体为：采用非对称高斯函数拟合方法对所述EVI的时序数据进行滤波和重构。 6.一种病虫害时间动态分布监测系统，其特征在于，包括：采集模块、分析模块、EVI构建模块、EVI时序数据获取模块、滤波重构模块和判断模块；所述采集模块，用于采集农作物各个生育期对应的冠层光谱数据，针对同一时期的农作物，得到轻度病虫害光谱、中度病虫害光谱、重度病虫害光谱和健康农作物光谱；所述分析模块，用于分别对所述农作物的轻度病虫害光谱、中度病虫害光谱、重度病虫害光谱和健康农作物光谱进行分析，得到所述农作物受病虫害的敏感波段的反射率；所述EVI构建模块，用于利用所述敏感波段的反射率构建EVI；所述EVI时序数据获取模块，用于根据所述冠层光谱数据获取所述EVI的时序数据；所述滤波重构模块，用于对所述EVI的时序数据进行滤波和重构，得到受病虫害农作物和健康农作物的时序曲线；判断模块，用于根据受病虫害农作物和健康农作物的时序曲线的状态，判断病虫害情况：当时序曲线为第一种状态时，曲线呈现双峰特征，说明在双峰对应的第一波峰时段病虫害爆发，在双峰之间的时段病虫害得到抑制；当时序曲线为第二种状态时，曲线出现异常单峰特征，说明在波峰时段病虫害爆发且未对病虫害进行抑制；当时序曲线为第三种状态时，曲线未出现峰值，说明病虫害程度为轻度且未对病虫害进行抑制。 7.根据权利要求6所述的病虫害时间动态分布监测系统，其特征在于，所述滤波重构模块包括S-G滤波器，所述S-G滤波器用于采用S-G滤波法对所述EVI的时序数据进行滤波和重构。 8.根据权利要求6所述的病虫害时间动态分布监测系统，其特征在于，所述滤波重构模块包括双Logistic曲线滤波器，所述双Logistic曲线滤波器用于采用双Logistic曲线拟合方法对所述EVI的时序数据进行滤波和重构。 9.根据权利要求6所述的病虫害时间动态分布监测系统，其特征在于，所述滤波重构模块包括非对称高斯滤波器，所述非对称高斯滤波器用于采用非对称高斯函数拟合方法对所述EVI的时序数据进行滤波和重构。
所属类别：	发明专利