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原文传递污染分布立体监测方法及系统

专利名称：	污染分布立体监测方法及系统
摘要：	本发明涉及一种污染分布立体监测方法及系统。该方法包括：采用高密度监测网络的污染物浓度数据和监测区域的气溶胶光学厚度，根据回归分析方法建立经验统计模型，其中监测区域被划分为多个网格，高密度监测网络是根据布设在每个网格的监测设备所建立的；通过经验统计模型和目标区域的气溶胶光学厚度，确定目标区域的污染物浓度的立体分布情况。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	北京英视睿达科技有限公司
发明人：	廖炳瑜;张雅春;田启明;孙娜;范迎春
专利状态：	有效
申请日期：	2019-02-19T00:00:00+0800
发布日期：	2019-05-24T00:00:00+0800
申请号：	CN201910124907.1
公开号：	CN109799193A
代理机构：	北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	王月春;武玉琴
分类号：	G01N21/17(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	100070 北京市丰台区汽车博物馆西路8号院1号楼6层606
主权项：	1.基于高密度监测网络的污染分布立体监测方法，其特征在于，包括：采用高密度监测网络的污染物浓度数据和监测区域的气溶胶光学厚度，根据回归分析方法建立经验统计模型，其中所述监测区域被划分为多个网格，所述高密度监测网络是根据布设在每个网格的监测设备所建立的；通过所述经验统计模型和目标区域的气溶胶光学厚度，确定所述目标区域的污染物浓度的立体分布情况。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述监测区域的卫星遥感数据反演得到所述监测区域的气溶胶光学厚度；以及根据所述目标区域的卫星遥感数据反演得到所述目标区域的气溶胶光学厚度。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经验统计模型选自线性函数模型、对数函数模型、一元二次、一元三次模型、幂函数模型和指数函数模型中的一种或多种。 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述监测区域根据行政管理区域划分为多个网格；或根据预定值将所述监测区域划分为多个网格。 5.一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任一项所述基于高密度监测网络的污染分布立体监测方法。 6.一种存储装置，包括存储于其上的计算机可执行指令，所述可执行指令在被处理器执行时实施如权利要求1-4任一项所述基于高密度监测网络的污染分布立体监测方法。 7.一种污染分布立体监测的系统，其特征在于，包括：网格划分装置，将监测区域划分为多个网格；监测设备，监测所述网格获取污染物浓度数据以建立高密度监测网络；数据获取装置，获取所述高密度监测网络的污染物浓度数据和所述监测区域的气溶胶光学厚度，以及所述目标区域的气溶胶光学厚度；数据处理装置，采用所述数据获取装置的所述高密度监测网络的污染物浓度数据和所述监测区域的气溶胶光学厚度建立经验统计模型，通过所述经验统计模型和所述数据获取装置的所述目标区域的气溶胶光学厚度，确定所述目标区域的污染物浓度的立体分布情况。 8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据获取装置还获取相应区域的卫星遥感数据；所述数据处理装置还根据所述卫星遥感数据反演得到所述相应区域的气溶胶光学厚度。 9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述经验统计模型选自线性函数模型、对数函数模型、一元二次、一元三次模型、幂函数模型和指数函数模型中的一种或多种。 10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述网格划分装置将所述监测区域根据行政管理区域划分为多个网格；或根据预定值将所述监测区域划分为多个网格。
所属类别：	发明专利