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一种基于图像处理和深度学习的汽车智能灯光调节系统
| 专利名称： | 一种基于图像处理和深度学习的汽车智能灯光调节系统 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像处理和深度学习的汽车智能灯光调节系统，主要包括定时装置，图像采集装置，图像处理模块。图像处理模块分别与图像采集装置和定时装置连接，图像采集装置实时拍摄车外环境，定时装置每隔一秒钟发送信号至图像处理模块，图像处理模块接收到信号后，自动对图像采集装置中拍摄的当前画面进行图像预处理以及识别，根据当前图像的平均灰度值判断是否打开汽车大灯；在汽车大灯打开的前提下，根据识别图像中是否包括其他车辆，来判断是否切换远近光灯；在汽车大灯打开的前提下，根据识别图像中道路弯道，来调整大灯照射角度。本系统实现汽车大灯系统的自动开关和调整，保证夜间行车的用灯规范，以及行车视野的充足，降低行车风险，减少事故发生。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 浙江;33 |
| 申请人： | 中国计量大学 |
| 发明人： | 李子印;姚冰锋 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-09-12T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-10T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910863559.X |
| 公开号： | CN110549934A |
| 分类号： | B60Q1/08(2006.01);B;B60;B60Q;B60Q1 |
| 申请人地址： | 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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