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原文传递 基于光学特性的番茄成熟度分析方法
专利名称: 基于光学特性的番茄成熟度分析方法
摘要: 本发明提供一种基于光学特性的番茄成熟度分析方法,它对番茄的成熟程度分类准确率高,它根据番茄在550‑1300nm光谱区间的空间分辨光谱,计算出番茄的吸收系数μa和约化散射系数μs’,建立吸收系数μa和约化散射系数μs’以及它们的组合μa×μs’的番茄成熟度偏最小二乘判别分析模型,对番茄成熟度进行分类。结果显示,μa和μs′组合能够进一步提高单独μa和μs′光谱建立的番茄绿色、绿泛粉、微粉、粉红、橙红、红色六成熟度分类模型性能,尤其是μa×μs′参数,对基于内外颜色特征的识别率分别为78.5%与85.5%。μa和μs’以及它们的组合对番茄绿色或绿泛粉、微粉或粉红、橙红或红色三成熟度分类结果更优,且基于内外颜色特征的成熟度分类准确率相近,可达到94%。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 南京林业大学
发明人: 黄玉萍;王德镇;刘英;缑斌丽;周海燕
专利状态: 有效
申请日期: 2019-08-09T00:00:00+0800
发布日期: 2019-12-13T00:00:00+0800
申请号: CN201910732596.7
公开号: CN110567957A
代理机构: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人: 汤东凤
分类号: G01N21/84(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 210037 江苏省南京市龙蟠路159号
所属类别: 发明专利
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