专利名称: | 基于光学特性的番茄成熟度分析方法 |
摘要: | 本发明提供一种基于光学特性的番茄成熟度分析方法,它对番茄的成熟程度分类准确率高,它根据番茄在550‑1300nm光谱区间的空间分辨光谱,计算出番茄的吸收系数μa和约化散射系数μs’,建立吸收系数μa和约化散射系数μs’以及它们的组合μa×μs’的番茄成熟度偏最小二乘判别分析模型,对番茄成熟度进行分类。结果显示,μa和μs′组合能够进一步提高单独μa和μs′光谱建立的番茄绿色、绿泛粉、微粉、粉红、橙红、红色六成熟度分类模型性能,尤其是μa×μs′参数,对基于内外颜色特征的识别率分别为78.5%与85.5%。μa和μs’以及它们的组合对番茄绿色或绿泛粉、微粉或粉红、橙红或红色三成熟度分类结果更优,且基于内外颜色特征的成熟度分类准确率相近,可达到94%。 |
专利类型: | 发明专利 |
国家地区组织代码: | 江苏;32 |
申请人: | 南京林业大学 |
发明人: | 黄玉萍;王德镇;刘英;缑斌丽;周海燕 |
专利状态: | 有效 |
申请日期: | 2019-08-09T00:00:00+0800 |
发布日期: | 2019-12-13T00:00:00+0800 |
申请号: | CN201910732596.7 |
公开号: | CN110567957A |
代理机构: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) |
代理人: | 汤东凤 |
分类号: | G01N21/84(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: | 210037 江苏省南京市龙蟠路159号 |
所属类别: | 发明专利 |