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一种基于LKJ列控运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统
| 专利名称： | 一种基于LKJ列控运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于LKJ列控运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统，包括多维度的考察LKJ运行文件中的异常事件，所述考察步骤包括：S1：形成多维度的异常点识别方法，方法包括极值异常点识别方法、频繁成对异常识别方法、通用异常识别方法；S2：将多维度的异常点识别方法应用于一定时间窗口的LKJ运行文件数据，形成多维度的异常点识别标准模式库，用于日常LKJ运行文件的实时监控。本发明所述的一种基于LKJ列控运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统，通过将多角度的异常识别方法与LKJ运行文件的事件信号进行结合，实现异常事件的捕获，既可以通过捕获的异常事件定位故障原因，也可以在整体上把握异常事件发生趋势、发生总况。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 广州华工中云信息技术有限公司 |
| 发明人： | 张勤学 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-09-25T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-13T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910913461.0 |
| 公开号： | CN110562297A |
| 分类号： | B61L15/00(2006.01);B;B61;B61L;B61L15 |
| 申请人地址： | 510000 广东省广州市天河区五山路371-1主楼1505单元 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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