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原文传递一种基于红外光谱的定量分析方法、装置、设备以及存储介质

专利名称：	一种基于红外光谱的定量分析方法、装置、设备以及存储介质
摘要：	本发明公开了一种基于红外光谱的定量分析方法，所述方法包括：获取待检测样本的二维图谱，所述二维图谱包括红外光谱图；将所述二维图谱转换为三维图谱；将所述三维图谱输入预设定量模型中，输出所述待检测样本中的目标组分含量。本发明还公开了一种基于红外光谱的定量分析装置。采用本发明，可以准确的获取待检测样本中目标组分的含量。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	五邑大学
发明人：	张祥志;李保琼
专利状态：	有效
申请日期：	2019-10-29T00:00:00+0800
发布日期：	2019-12-31T00:00:00+0800
申请号：	CN201911048574.5
公开号：	CN110632024A
代理机构：	广州三环专利商标代理有限公司
代理人：	郭浩辉;麦小婵
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	529000 广东省江门市东成村22号
主权项：	1.一种基于红外光谱的定量分析方法，其特征在于，包括: 获取待检测样本的二维图谱，所述二维图谱包括红外光谱图；将所述二维图谱转换为三维图谱；将所述三维图谱输入预设定量模型中，输出所述待检测样本中的目标组分含量。 2.如权利要求1所述基于红外光谱的定量分析方法，其特征在于，将所述二维图谱转换为三维图谱包括：所述三维图谱的数据为矩阵；所述矩阵的第一行为所述待检测样本的二维图谱；所述矩阵的第二行为参考图谱，所述参考图谱为预设的二维图谱。 3.如权利要求2所述基于红外光谱的定量分析方法，其特征在于，所述参考图谱的选取过程包括：获取所述待检测样本的若干个二维图谱；获取所述两两二维图谱之间的相关系数；计算所述二维图谱与其他其他二维图谱之间的相关系数的平均值；选取参考图谱，其中，所述参考图谱与其他二维图谱之间的相关系数的平均值最大。 4.如权利要求3所述基于红外光谱的定量分析方法，其特征在于，获取所述两两二维图谱之间的相关系数包括：其中，X和Y表示图谱X和图谱Y的图谱数据，N表示每条图谱的数据点数。 5.如权利要求1所述基于红外光谱的定量分析方法，其特征在于，所述定量模型的训练过程包括：获取所述待检测样本的若干个三维图谱作为训练集；使用所述多维偏最小二乘法基于所述训练集训练得到定量模型。 6.如权利要求1所述基于红外光谱的定量分析方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述待检测样本中的目标组分含量之后，根据所述目标组分含量对照目标组分含量表获取对应的食品名称，所述目标组分含量表包括食品组分的含量以及对应的食品名称。 7.如权利要求1所述基于红外光谱的定量分析方法，其特征在于，所述目标组分包括水、蛋白质、油和淀粉。 8.一种基于红外光谱的定量分析装置，其特征在于，包括: 获取模块，用于获取待检测样本的二维图谱，所述二维图谱包括红外光谱图；转换模块，用于将所述二维图谱转换为三维图谱；输入输出模块，用于将所述三维图谱输入预设定量模型中，获取所述待检测样本中的目标组分含量。 9.一种缓存设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于红外光谱的定量分析方法。 10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于红外光谱的定量分析方法。
所属类别：	发明专利