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一种基于近红外显微成像技术的棉粕中抗生素菌渣的判别方法
| 专利名称： | 一种基于近红外显微成像技术的棉粕中抗生素菌渣的判别方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于近红外显微成像技术的棉粕中抗生素菌渣的判别方法，所述方法包括如下步骤：(1)对样品进行预处理；(2)对预处理后的样品进行可见光图像和近红外显微图像的采集；(3)对上述采集的近红外显微图像中特定区域的近红外光谱进行提取、预处理和光谱特征峰的筛选；(4)将筛选出的光谱特征峰的数据建立定性判别模型，采用所述定性判别模型对待检样品进行判别是否含有抗生素菌渣。本发明的方法，基于近红外显微成像技术进行判别，通过结合化学计量学方法建立适宜于棉粕中抗生素菌渣判别的近红外光谱模型，能高效、准确的判别棉粕中的抗生素菌渣。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国农业大学 |
| 发明人： | 杨增玲;李守学;樊霞;韩鲁佳;梅佳琪;梁浩;沈广辉 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-02-28T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-05-03T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910149697.1 |
| 公开号： | CN109709065A |
| 代理机构： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 |
| 代理人： | 陈波 |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 100193 北京市海淀区圆明园西路2号 |
| 主权项： | 1.一种基于近红外显微成像技术的棉粕中抗生素菌渣的判别方法，其特征在于，包括如下步骤： (1)对样品进行预处理； (2)对预处理后的样品进行可见光图像和近红外显微图像的采集； (3)对上述采集的近红外显微图像中特定区域的近红外光谱进行提取、预处理和光谱特征峰的筛选； (4)将筛选出的光谱特征峰的数据建立定性判别模型，采用所述定性判别模型对待检样品进行判别是否是抗生素菌渣。 2.根据权利要求1所述的判别方法，其特征在于，样品预处理的方法包括：将样品粉碎，粉碎至平均粒径为1-2mm。 3.根据权利要求1所述的判别方法，其特征在于，所述近红外显微图像的采集方法包括：在仪器图像模式下，光谱波数范围为7800～4000cm-1，光谱分辨率为32cm-1，空间分辨率为25μm×25μm，扫描次数2次以上，干涉仪动镜移动速度为1cm/s。 4.根据权利要求1所述的判别方法，其特征在于，所述近红外显微图像中特定区域是指背景和棉仁以外的区域。 5.根据权利要求1所述的判别方法，其特征在于，光谱预处理的方法包括：变量标准化处理、去散射处理和导数处理。 6.根据权利要求1所述的判别方法，其特征在于，所述光谱特征峰的判定方法为：根据棉粕与抗生素菌渣主成分分析的载荷系数图进行判定，主成分载荷系数图中波数对应的吸收值越大，相关性越高，挑选吸收值高的波数作为光谱特征峰。 7.根据权利要求1所述的判别方法，其特征在于，所述定性判别模型的构建方法包括：利用单类偏最小二乘法构建。 8.根据权利要求1所述的判别方法，其特征在于，定性判别模型判定的结果可以通过棉籽和抗生素菌渣的不同颜色进行可视化区别。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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