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原文传递一种基于近红外技术的烟丝加工中质量变化的表征方法

专利名称：	一种基于近红外技术的烟丝加工中质量变化的表征方法
摘要：	本发明属于卷烟制丝加工技术领域，尤其是一种基于近红外技术的烟丝加工中质量变化的表征方法。分别采集烟丝各个加工工序前后的烟丝样品，并采集样品的近红外光谱；然后以卷接机中的烟丝样品的近红外光谱进行主成分分析，建立烟丝的定性分析模型；再用烟丝的定性分析模型计算采集样品的近红外光谱的马氏距离；而后根据烟丝各个加工工序前后的烟丝样品的马氏距离的差别来判断各加工工序中的品质变化。本发明提供了一种快速、直观的方法可以快速检测卷烟制丝工序中烟丝的质量变化状况，为优化烟丝加工工艺参数提供了科学的依据，对提升卷烟生产工艺技术水平和稳定产品质量具有重要实际意义。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	贵州;52
申请人：	贵州中烟工业有限责任公司
发明人：	胡芸;庞红蕊;杨佳玫;彭黔荣;张志航;张佳芸
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-05T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-27T00:00:00+0800
申请号：	CN201910369014.3
公开号：	CN110174371A
代理机构：	贵阳睿腾知识产权代理有限公司
代理人：	谷庆红
分类号：	G01N21/3563(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	550000 贵州省贵阳市云岩区友谊路25号
主权项：	1.一种基于近红外技术的烟丝加工中质量变化的表征方法，包括以下步骤： (1)样品采集：根据烟丝加工工序确定采样点，采集样品； (2)样品预处理：采集的片烟样品需进行切丝处理； (3)近红外光谱采集：收集采集样品的近红外光谱； (4)光谱数据分析与处理：将采集样品的近红外光谱预处理后，选取卷接机中的烟丝样品的近红外光谱建立烟丝的定性分析模型，然后利用烟丝的定性分析模型计算采集样品的近红外光谱的马氏距离； (5)质量变化分析：通过马氏距离的变化直观反映烟丝加工中烟丝质量的变化情况。 2.如权利要求1所述的近红外技术的烟丝加工中质量变化的表征方法，其特征在于，所述烟丝加工工序包括加料、贮叶、切丝、烘丝、掺配、加香、贮丝、卷制。 3.如权利要求1-2所述的近红外技术的烟丝加工中质量变化的表征方法，其特征在于，所述加料的前进口设置有取样点1，加料的出口设置有取样点2；烘丝的前进口设置有取样点3，烘丝机出口设置有取样点4；加香的进口设置有取样点5，加香的出口设置有取样点6；贮丝柜出口设置取样点7；卷制的卷接机中设置取样点8，取样点8用来采集卷接机中的烟丝样品。 4.如权利要求1所述的近红外技术的烟丝加工中质量变化的表征方法，其特征在于，所述步骤(1)，样品取采集后应立即装入密封袋，排出袋中空气后密封。 5.如权利要求1所述的近红外技术的烟丝加工中质量变化的表征方法，其特征在于，所述近红外光谱的采集条件为：近红外光谱仪开机预热后，经校检合格使用。将采集的烟丝样品依次放置在旋转杯中旋转采集近红外漫反射光谱。扫描的波数设定为10000～4000cm–1，分辨率为8cm–1，扫描次数64。每次采集样品光谱前均须采集背景光谱。实验室温度、相对湿度分别控制在20℃，50％左右。 6.如权利要求1所述的近红外技术的烟丝加工中质量变化的表征方法，其特征在于，所述步骤(4)，烟丝的定性分析模型的建立方法，具体为：选取卷接机中的烟丝样品的近红外光谱并组成光谱数据矩阵，对其进行主成分分析，选择累计贡献率大于预设阈值的最佳主成分个数，得到产品烟丝的定性分析模型。 7.如权利要求7所述的近红外技术的烟丝加工中质量变化的表征方法，其特征在于，所述预设阈值为99.0％。 8.如权利要求1所述的近红外技术的烟丝加工中质量变化的表征方法，其特征在于，所述步骤(5)，具体是根据烟丝各个加工工序前后取样点样品的马氏距离平均值的差别来反应各个加工工序的质量变化。
所属类别：	发明专利