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原文传递一种基于近红外光谱技术的干姜药材质量评价方法

专利名称：	一种基于近红外光谱技术的干姜药材质量评价方法
摘要：	本发明公开了一种基于近红外光谱技术的干姜药材质量评价方法，本发明利用近红外光谱技术，通过TQ Analyst结合化学计量学，实现干姜药材中5种活性成分快速测定和硫熏干姜的鉴别。该方法利用近红外光谱技术对干姜药材进行品质评价，具有快速，准确，成本低廉的特点，且该方法简便，易行，稳定性好。本发明可为干姜药材的质量评价提供参考，从而更好地保证干姜药材质量的稳定性和安全性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	南京中医药大学
发明人：	严辉;李鹏辉;周桂生;郭盛;黄胜良;汪国强;董伟
专利状态：	有效
申请日期：	2019-02-20T00:00:00+0800
发布日期：	2019-05-10T00:00:00+0800
申请号：	CN201910126120.9
公开号：	CN109738391A
代理机构：	南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：	杨海军
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道138号
主权项：	1.一种基于近红外光谱技术的干姜药材质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤： (1)收集干姜药材样品，粉碎过三号筛，取干姜粉末放入石英样品杯中，混合均匀，以空气为参比，按下述条件进行近红外光谱扫描：扫描光谱范围12000～4000cm-1，分辨率16cm-1；扫描次数64；温度22℃～27℃，相对湿度50～60％；同一条件下每个干姜样品重复扫描3～5次，求出平均红外光谱图谱以建立模型； (2)以步骤(1)的平均红外光谱图谱模型为基础，应用TQ Analyst 8.0软件中的判别分析建立并优化定性分析模型；所述优化的内容包括光谱预处理方法、建模波段及主成分数的选择；以误判数和PI为综合评价指标，优选最佳定性分析模型，误判数越少，PI值越大，所建模型越好； (3)将步骤(1)干姜样品的近红外光谱导入Simca 13.0软件，利用Simca 13.0软件对干姜样品的近红外光谱数据进行主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析，利用ScorePlot对干姜进行鉴别； (4)应用TQAnalyst 8.0软件中的偏最小二乘法建立并优化定量分析模型，优化的内容包括光谱预处理方法、建模波段及主成分数的选择；以内部交叉验证系数，内部交叉验证均方差，校正集均方差，验证集预测均方差为综合评价指标，优选出最佳定量分析模型；R2越接近1，内部交叉验证均方差，校正集均方差与验证集预测均方差越小，所建模型适用性越强，预测效果越好。 2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术的干姜药材质量评价方法，其特征在于，步骤(2)应用TQAnalyst 8.0软件中的判别分析建立并优化定性分析模型为：干姜定性模型的最佳条件建模为扫描光谱范围4000～7500cm-1，光谱预处理方法为SNV+FD，该定性分析模型的误判数为0，PI值为96.1。 3.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术的干姜药材质量评价方法，其特征在于，步骤(4)干姜主成包括姜酮、6-姜酚、8-姜酚、6-姜烯酚和10-姜酚；姜酮的定量分析模型为4000～7200cm-1波段近红外扫描建模，SNV+SD光谱预处理方法； 6-姜酚的定量分析模型为4000～7200cm-1波段近红外扫描建模，SNV+FD光谱预处理方法； 8-姜酚的定量分析模型为4000～7200cm-1波段近红外扫描建模，MSC+SD光谱预处理方法； 6-姜烯酚的定量分析模型为4000～7200cm-1波段近红外扫描建模，MSC+SD光谱预处理方法；和10-姜酚的定量分析模型为4000～7200cm-1波段近红外扫描建模，SNV+SD光谱预处理方法。 4.根据权利要求1至3任一项所述的一种基于近红外光谱技术的干姜药材质量评价方法，其特征在于，可以用于鉴别硫磺熏的干姜和未经硫磺熏的干姜。
所属类别：	发明专利