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基于近红外光谱技术的碱纤成分定量测试方法
| 专利名称： | 基于近红外光谱技术的碱纤成分定量测试方法 |
| 摘要： | 一种基于近红外光谱技术的碱纤成分定量测试方法，其特征在于：首先采用偏最小二乘法建立碱纤成分数据与近红外光谱数据之间相关关系模型,然后将测得的未知碱纤样品的近红外光谱数据，带入上述相关关系模型，通过计算反推出该未知碱纤样品的成分数据。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 西派特(北京)科技有限公司 |
| 发明人： | 张文宇;胡爱琴 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-01-15T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-05-10T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910033956.4 |
| 公开号： | CN109738389A |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 100029 北京市朝阳区北辰东路8号21号楼6层611室 |
| 主权项： | 1.本发明公布一种基于近红外光谱技术的碱纤成分定量测试方法，其特征在于：首先采用偏最小二乘法建立碱纤成分数据与近红外光谱数据之间相关关系模型,然后将测得的未知碱纤样品的近红外光谱数据，带入上述相关关系模型，通过计算反推出该未知碱纤样品的成分数据。 2.根据权利要求1所述基于近红外光谱技术的碱纤成分定量测试方法，其特征在于：所述近红外光谱范围为900-1700nm。 3.根据权利要求1所述基于近红外光谱技术的碱纤成分定量测试方法，其特征在于：建模过程中所采用的光谱预处理方法有散射校正、平滑、求导和均值中心化。 4.根据权利要求1所述基于近红外光谱技术的碱纤成分定量测试方法，其特征在于：碱纤成分模型包括含碱量模型、甲种纤维含量模型和聚纤维素铜氨粘度模型。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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