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一种提高近红外光谱分析技术建模光谱质量的方法
| 专利名称： | 一种提高近红外光谱分析技术建模光谱质量的方法 |
| 摘要： | 本发明属于近红外光谱建模领域，具体涉及一种提高近红外光谱建模预测能力的方法。通过对近红外光谱进行多次采集进行平均计算，并寻找平均处理的最佳点，随后建立PLS模型。对于原料人血浆样品的光谱来说，每份样品应采集11张光谱平均后能得到相对稳定的NIR光谱，后参与NIR建模。通过光谱建模比较结果证明了本发明中建立的近红外光谱模型明显优于普通NIR建模方法，在血液制品原料人血浆总蛋白含量的检测具有重要的应用价值。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山东;37 |
| 申请人： | 山东大学 |
| 发明人： | 臧恒昌;孙钟毓;聂磊;李连;高玲玲;王燕波;王海燕;权爽 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811454135.X |
| 公开号： | CN109324017A |
| 代理机构： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 |
| 代理人： | 王志坤 |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 250061 山东省济南市历下区经十路17923号 |
| 主权项： | 1.一种提高近红外光谱建模预测能力的方法，其特征在于，步骤如下：(1)利用傅里叶近红外光谱仪采集参与建模的样品谱图，每份样品平行采集n次，即每份样品获得n张平行光谱，去除其中噪音较大及信号较弱的波数点，获得有效波数点；(2)对每个样品有效波数点下n个吸光值进行排序，计算其中最大吸光值与最小吸光值的差值；F＝Amax‑Amin；F：每个样品在每个有效波数点下吸光度波动值；Amax：每个样品在每个有效波数点下吸光度的最大值；Amin：每个样品在每个有效波数点下吸光度的最小值；对各个波数点下的F值进行排序，筛选得到差值最大的g个波数点；(3)重复采集光谱直至筛选的g个波数点累积平均值稳定，获得累积采集次数m，对采集次数进行排序得到最大值M；(4)参与建模的样品，每个浓度进样M次，取M次测量累积平均值与样品浓度建立PLS模型。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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