专利名称: |
一种基于PCA椭圆面积的烟丝加香均匀性评价方法 |
摘要: |
本发明涉及一种基于PCA椭圆面积的烟丝加香均匀性评价方法,包括如下步骤:准备对照样品、准备待测样品、固相微萃取‑气相色谱‑质谱分析、计算PCA得分图中对照样品和待测样品的PCA椭圆面积和结果分析。本发明计算主成分得分图的PCA椭圆面积,通过椭球面积来量化出加香均匀性的大小,进而准确区分出加香均匀和不均匀的两组样品,并且通过平均差来量化出加香均匀性的大小,具有推广应用价值。本发明采用固相微萃取,能有效测量香精香料和烟丝中的挥发和半挥发性成分,并选择其峰为共有模式峰进行主成分分析,结果更加准确。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
云南;53 |
申请人: |
云南中烟工业有限责任公司 |
发明人: |
王晋;李雪梅;杨光宇;陈建华;张承明;张涛;蒋次清;王小龙;许永;刘欣;李晶 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-02-28T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-05-10T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910153034.7 |
公开号: |
CN109738568A |
代理机构: |
昆明正原专利商标代理有限公司 |
代理人: |
金耀生;亢能 |
分类号: |
G01N30/88(2006.01);G;G01;G01N;G01N30 |
申请人地址: |
650231 云南省昆明市红锦路367号 |
主权项: |
1.一种基于PCA椭圆面积的烟丝加香均匀性评价方法,其特征在于:包括如下步骤: 步骤(1)、准备对照样品 取某品牌烟丝,将香精按其牌号比例进行均匀加香,将加香后的烟丝平均分成若干份,每份按一定重量取样,装袋待测,即得到对照样品; 步骤(2)、准备待测样品 将某品牌成品烟丝样品平均分成若干份,每份按一定重量取样,装袋待测,即得到待测样品; 步骤(3)、固相微萃取-气相色谱-质谱分析 对上述对照样品和待测样品进行固相微萃取-气相色谱-质谱分析,得到对照样品和待测样品的固相微萃取图谱; 步骤(4)、计算PCA得分图中对照样品和待测样品的PCA椭圆面积 在对照样品和待测样品的固相微萃取图谱中,分别以一个内标回收率最好的样品为基数,其他样品的内标峰面积与基数进行相比,得到的比值即为加权系数;利用公式: 加权峰面积=原始积分峰面积/加权系数,将峰面积量化; 将对照样品和待测样品的固相微萃取图谱以CDF格式依次导入Chemmind Chempattern2017,将对照样品作为对照谱进行指纹匹配,按照以上方法量化各样品的峰面积,确定得到共有峰,建立烟丝加香样品的化学指纹图谱共有模式; 采用主成分分析方法对上述微固相萃取图谱数据进行降维处理绘制PCA得分图;然后按下式计算PCA椭圆面积: A=π*std(X)*std(Y); 其中,std(X)、std(Y)分别代表椭圆的长短轴,X、Y分别代表PCA得分图中PC1方向和PC2方向;按下式计算X、Y的标准差,进而用PCA椭圆面积来表征各组样品的离散程度: ; 其中,Xi和Yi是每个要素的空间位置坐标,和是算数平均中心; 步骤(5)、结果分析 根据步骤(4)的计算结果,当待测样品PCA椭圆面积大于对照样品PCA椭圆面积时,则加香均匀性较差;当待测样品PCA椭圆面积小于对照样品PCA椭圆面积时,则加香均匀性较好;当待测样品PCA椭圆面积与对照样品PCA椭圆面积接近时,则加香均匀性相近。 2.根据权利要求1所述的烟丝加香均匀性评价方法,其特征在于:步骤(3)中,准确称取0.7 g样品放置于20 mL棕色顶空瓶中,加入0.25ug/ul的氘代甲苯作为内标,随即旋紧瓶盖密封待测,然后进行固相微萃取-气相色谱-质谱分析。 3.根据权利要求1所述的烟丝加香均匀性评价方法,其特征在于:对照样品平均分成份数不小于10份,且对照样品和待测样品的牌号与份数一致。 4.根据权利要求1所述的烟丝加香均匀性评价方法,其特征在于:步骤(3)中,固相微萃取条件如下: 萃取头:85μm Carboxen/PDMS;萃取温度:85℃;萃取时间:55min;解吸附时间:32min。 5.根据权利要求1所述的烟丝加香均匀性评价方法,其特征在于:步骤(3)中,气相色谱/质谱条件如下: 进样口温度:255℃,分流进样;载气:99.99%氦气;恒流流速:1.0mL/min;色谱柱:HP-INNOWAX;分流比:5:1;升温程序:初始温度50 ℃,保持2 min;升温速率:5 ℃/ min至220℃,然后10 ℃/ min至250 ℃,保持1 min; 电离方式:EI+;离子源温度:230 ℃;传输线温度:250 ℃;扫描范围:40 amu-350amu;溶剂延迟:3.5 min。 6.根据权利要求1所述的烟丝加香均匀性评价方法,其特征在于:步骤(4)中,PCA分析所得的主成分累计方差解释率大于85%。 |
所属类别: |
发明专利 |