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基于近红外光谱的汽车车身油漆对比方法
| 专利名称： | 基于近红外光谱的汽车车身油漆对比方法 |
| 摘要： | 基于近红外光谱的汽车车身油漆对比方法，采用向量‑子空间夹角算法对比样本与基准的近红外光谱数据，得出两者光谱数据的差异值，从而判断汽车车身油漆与原厂漆是否存在差异，并以此为判据判断汽车车身油漆是否修复过。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 西派特(北京)科技有限公司 |
| 发明人： | 江伟;陈诗建 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-03-14T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-05-14T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910191334.4 |
| 公开号： | CN109752342A |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 100029 北京市朝阳区北辰东路8号21号楼6层611室 |
| 主权项： | 1.基于近红外光谱的汽车车身油漆对比方法，其特征在于：采用向量-子空间夹角算法将样本与基准的近红外光谱数据进行比对，得出两者光谱数据的差异值，从而判断汽车车身油漆与原厂漆是否存在差异，；对比方法包括如下步骤： 1）近红外光谱采集：以汽车车身油漆为样本，共选1610个点，以原厂漆标准板油漆为基准，共选80个点，分别对样本与基准点进行近红外光谱采集； 2）对步骤1）光谱数据进行预处理； 3）数据分析：通过MATLAB软件，使用向量-子空间夹角算法对经过步骤2）的样本和基准近红外光谱数据进行对比，得到样本和基准光谱数据之间的差异值。 2.根据权利要求1所述基于近红外光谱的汽车车身油漆对比方法，其特征在于：选用光谱数据分析的波长范围为900～2100nm。 3.根据权利要求1所述基于近红外光谱的汽车车身油漆对比方法，光谱预处理方法为一阶导数。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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